实现一个生成器的函数moving_average 能够根据输入的数据不断累积求和得到新平均值。提示：可通过生成器的send方法启动生成器并发送新的数据来驱动平均值的更新

好的，我理解了你的问题。下面是我的回答：

针对你的需求，我们可以定义一个生成器函数moving_average，该函数用于根据输入的数据不断累积求和得到新平均值。我们可以通过生成器的send方法启动生成器并发送新的数据来驱动平均值的更新。下面是一个简单的实现代码：

def moving_average():
    sum = 0
    count = 0
    avg = None

    while True:
        x = yield avg
        sum += x
        count += 1
        avg = sum / count

在上面的代码中，我们定义了一个生成器函数moving_average。在该函数中，我们定义了一个变量sum表示当前数据的累积和，一个变量count表示当前数据的个数，一个变量avg表示当前的平均值。在生成器函数中，我们通过一个while循环不断接收新的数据，并根据新的数据更新sum、count和avg三个变量的值。在接收到新的数据后，我们使用yield语句将当前的平均值返回给调用者。调用者可以使用send方法发送新的数据来驱动平均值的更新。

下面是一个使用示例：

ma = moving_average()
next(ma) # 需要先调用一次next方法启动生成器
print(ma.send(10))
print(ma.send(20))
print(ma.send(30))
print(ma.send(40))

在上面的代码中，我们首先创建了一个moving_average的生成器对象ma，并通过一次next方法启动了该生成器。然后，我们依次向生成器发送四个数据10、20、30、40，并通过print函数输出了每次发送数据后生成器返回的平均值。运行以上代码，输出结果如下：

10.0
15.0
20.0
25.0

可以看到，每次发送新的数据后，生成器都会返回新的平均值。这就实现了根据输入的数据不断累积求和得到新平均值的功能。

以上就是一个简单的生成器函数moving_average的实现方案，希望能够帮到你！