Oracle高级查询技巧：挖掘数据价值，提升分析能力，让数据说话

# 1. Oracle高级查询基础**

Oracle高级查询提供了强大的工具，用于从大型数据库中提取和分析数据。本节将介绍高级查询的基础知识，包括：

- **子查询：**允许在一个查询中嵌套另一个查询，以从相关表中检索数据。
- **公用表表达式（CTE）：**允许将子查询的结果存储在临时表中，以便在主查询中重复使用。
- **聚合函数：**用于对数据进行分组和汇总，例如求和、求平均值和求计数。

# 2. 数据提取和转换技巧

### 2.1 复杂查询和子查询

#### 2.1.1 嵌套查询和相关子查询

**嵌套查询**

嵌套查询是一种将一个查询的结果作为另一个查询的输入的查询。它允许您执行复杂的查询，例如查找满足特定条件的记录。

**语法：**

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition
AND (SELECT column_name
      FROM subquery_table
      WHERE subquery_condition);

**示例：**

查找订单总额超过 100 美元的客户：

SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE total_amount > 100
AND (SELECT SUM(amount)
      FROM orders
      WHERE customer_id = customers.customer_id) > 100;

**相关子查询**

相关子查询是一种嵌套查询，它使用外部查询中的列作为子查询中的条件。它用于查找与外部查询中的记录相关的数据。

**语法：**

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition
AND column_name IN (SELECT column_name
                      FROM subquery_table
                      WHERE subquery_condition);

**示例：**

查找购买过特定产品的客户：

SELECT customer_id, customer_name
FROM customers
WHERE EXISTS (SELECT 1
              FROM orders
              WHERE customer_id = customers.customer_id
                AND product_id = 123);

#### 2.1.2 使用 CTE（公共表表达式）简化复杂查询

**公共表表达式 (CTE)**

CTE 是临时表，可以在查询中定义和使用。它们可以简化复杂查询，使其更易于理解和维护。

**语法：**

WITH cte_name AS (
    SELECT column_list
    FROM table_name
    WHERE condition
)
SELECT column_list
FROM cte_name;

**示例：**

查找每个客户的平均订单金额：

WITH customer_orders AS (
    SELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
)
SELECT customer_id, customer_name, AVG(total_amount) AS avg_order_amount
FROM customers
JOIN customer_orders ON customers.customer_id = customer_orders.customer_id;

### 2.2 数据聚合和分组函数

#### 2.2.1 GROUP BY、HAVING和窗口函数

**GROUP BY**

GROUP BY 子句用于将数据分组，并对每个组执行聚合函数。

**语法：**

SELECT column_list, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

**示例：**

查找每个产品的总销售额：

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GROUP BY product_id;

**HAVING**

HAVING 子句用于对分组结果应用额外的过滤条件。

**语法：**

SELECT column_list, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

**示例：**

查找总销售额超过 100 美元的每个产品：

SELECT product_id, SUM(amount) AS total_sales
FROM orders
GRO