Oracle锁机制解析:避免死锁,提升并发性,保障数据库稳定运行

发布时间: 2024-07-27 00:35:20 阅读量: 19 订阅数: 24
![oracle 系统数据库](https://img-blog.csdnimg.cn/20210317135757407.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI4NzIxODY5,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Oracle锁机制概述** Oracle锁机制是一种数据库管理系统(DBMS)用来控制对数据库资源并发访问的机制。它通过在资源上加锁来防止多个用户同时修改相同的数据,从而确保数据的一致性和完整性。 锁机制在Oracle数据库中至关重要,它可以防止以下问题: * **脏读:**一个事务读取另一个未提交事务写入的数据。 * **不可重复读:**一个事务多次读取相同数据,但由于另一个事务的修改导致数据不一致。 * **幻读:**一个事务读取另一个事务插入或删除的数据。 # 2. Oracle锁机制的分类和原理 ### 2.1 行锁与表锁 Oracle锁机制分为行锁和表锁两种类型。 **行锁**:仅对表中特定行进行加锁,粒度更细,并发性更高。当多个事务同时访问同一表中的不同行时,不会产生锁冲突。 **表锁**:对整个表进行加锁,粒度较粗,并发性较低。当多个事务同时访问同一表时,会产生锁冲突。 **选择标准**: * **数据访问模式:**如果事务主要进行单行操作,则使用行锁;如果事务需要访问大量行,则使用表锁。 * **并发性要求:**如果需要高并发性,则使用行锁;如果并发性要求不高,则使用表锁。 ### 2.2 排他锁与共享锁 Oracle锁机制分为排他锁(X锁)和共享锁(S锁)两种类型。 **排他锁(X锁)**:允许事务对数据进行独占访问,其他事务不能同时访问被锁定的数据。 **共享锁(S锁)**:允许多个事务同时对数据进行只读访问,但不能修改数据。 **选择标准**: * **数据操作类型:**如果事务需要修改数据,则使用排他锁;如果事务仅需要读取数据,则使用共享锁。 * **并发性要求:**如果需要高并发性,则使用共享锁;如果并发性要求不高,则使用排他锁。 ### 2.3 意向锁与显式锁 Oracle锁机制还分为意向锁和显式锁两种类型。 **意向锁**:表示事务打算对表中的数据进行某种操作,但尚未对具体行进行加锁。意向锁分为意向共享锁(IS锁)和意向排他锁(IX锁)。 **显式锁**:表示事务已经对表中的具体行进行了加锁。显式锁分为行共享锁(S锁)、行排他锁(X锁)、表共享锁(TS锁)和表排他锁(TX锁)。 **意向锁和显式锁的关系**: * 意向锁表示事务对表中数据的操作意图,而显式锁表示事务已经对具体行进行了加锁。 * 意向锁的粒度比显式锁的粒度更粗,即意向锁的作用范围更大。 * 意向锁可以防止死锁的发生,因为事务在对具体行进行加锁之前,必须先获得意向锁。 **代码块:**
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

LI_李波

资深数据库专家
北理工计算机硕士,曾在一家全球领先的互联网巨头公司担任数据库工程师,负责设计、优化和维护公司核心数据库系统,在大规模数据处理和数据库系统架构设计方面颇有造诣。
专栏简介
《Oracle系统数据库》专栏深入探讨了Oracle数据库的架构、元数据、存储管理、索引优化、锁机制、备份与恢复、性能调优、高级查询技巧、PL/SQL编程、死锁分析与解决、表锁优化、存储过程调优、触发器使用、视图与物化视图应用、RAC集群管理和Data Guard实战等核心技术。通过揭秘数据库运作机制、掌握核心原理,帮助读者全面掌控数据库脉搏,优化存储、提升性能,加速查询、提升效率,保障数据库稳定运行、无后顾之忧,识别瓶颈、提升数据库效率,挖掘数据价值、提升分析能力,解锁数据库自动化、提升开发效率,优化并发性能、提升复杂查询效率,简化数据访问、实现高可用性,保障业务连续性。

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【Python字典的并发控制】:确保数据一致性的锁机制,专家级别的并发解决方案

![【Python字典的并发控制】:确保数据一致性的锁机制,专家级别的并发解决方案](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20211109175603/PythonDatabaseTutorial.png) # 1. Python字典并发控制基础 在本章节中,我们将探索Python字典并发控制的基础知识,这是在多线程环境中处理共享数据时必须掌握的重要概念。我们将从了解为什么需要并发控制开始,然后逐步深入到Python字典操作的线程安全问题,最后介绍一些基本的并发控制机制。 ## 1.1 并发控制的重要性 在多线程程序设计中

Python列表与数据库:列表在数据库操作中的10大应用场景

![Python列表与数据库:列表在数据库操作中的10大应用场景](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20211109175603/PythonDatabaseTutorial.png) # 1. Python列表与数据库的交互基础 在当今的数据驱动的应用程序开发中,Python语言凭借其简洁性和强大的库支持,成为处理数据的首选工具之一。数据库作为数据存储的核心,其与Python列表的交互是构建高效数据处理流程的关键。本章我们将从基础开始,深入探讨Python列表与数据库如何协同工作,以及它们交互的基本原理。 ## 1.1

Python函数性能优化:时间与空间复杂度权衡,专家级代码调优

![Python函数性能优化:时间与空间复杂度权衡,专家级代码调优](https://files.realpython.com/media/memory_management_3.52bffbf302d3.png) # 1. Python函数性能优化概述 Python是一种解释型的高级编程语言,以其简洁的语法和强大的标准库而闻名。然而,随着应用场景的复杂度增加,性能优化成为了软件开发中的一个重要环节。函数是Python程序的基本执行单元,因此,函数性能优化是提高整体代码运行效率的关键。 ## 1.1 为什么要优化Python函数 在大多数情况下,Python的直观和易用性足以满足日常开发

Python数组在科学计算中的高级技巧:专家分享

![Python数组在科学计算中的高级技巧:专家分享](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20230824164516/1.png) # 1. Python数组基础及其在科学计算中的角色 数据是科学研究和工程应用中的核心要素,而数组作为处理大量数据的主要工具,在Python科学计算中占据着举足轻重的地位。在本章中,我们将从Python基础出发,逐步介绍数组的概念、类型,以及在科学计算中扮演的重要角色。 ## 1.1 Python数组的基本概念 数组是同类型元素的有序集合,相较于Python的列表,数组在内存中连续存储,允

Python list remove与列表推导式的内存管理:避免内存泄漏的有效策略

![Python list remove与列表推导式的内存管理:避免内存泄漏的有效策略](https://www.tutorialgateway.org/wp-content/uploads/Python-List-Remove-Function-4.png) # 1. Python列表基础与内存管理概述 Python作为一门高级编程语言,在内存管理方面提供了众多便捷特性,尤其在处理列表数据结构时,它允许我们以极其简洁的方式进行内存分配与操作。列表是Python中一种基础的数据类型,它是一个可变的、有序的元素集。Python使用动态内存分配来管理列表,这意味着列表的大小可以在运行时根据需要进

Python负索引与切片全解析:从新手到专家的技巧秘笈

![Python负索引与切片全解析:从新手到专家的技巧秘笈](https://avatars.dzeninfra.ru/get-zen_doc/8220767/pub_63fed6468c99ca0633756013_63fee8500909f173ca08af2f/scale_1200) # 1. Python负索引与切片基础 在Python编程中,负索引和切片是处理序列类型数据(如列表、元组和字符串)的重要工具。使用负索引可以直接访问序列的末尾元素,而切片允许我们获取序列的子集。这种功能极大地方便了数据的提取和操作。 ## 1.1 理解负索引 负索引是从序列的末尾开始计数,其中`-1

Python版本与性能优化:选择合适版本的5个关键因素

![Python版本与性能优化:选择合适版本的5个关键因素](https://ask.qcloudimg.com/http-save/yehe-1754229/nf4n36558s.jpeg) # 1. Python版本选择的重要性 Python是不断发展的编程语言,每个新版本都会带来改进和新特性。选择合适的Python版本至关重要,因为不同的项目对语言特性的需求差异较大,错误的版本选择可能会导致不必要的兼容性问题、性能瓶颈甚至项目失败。本章将深入探讨Python版本选择的重要性,为读者提供选择和评估Python版本的决策依据。 Python的版本更新速度和特性变化需要开发者们保持敏锐的洞

【递归与迭代决策指南】:如何在Python中选择正确的循环类型

# 1. 递归与迭代概念解析 ## 1.1 基本定义与区别 递归和迭代是算法设计中常见的两种方法,用于解决可以分解为更小、更相似问题的计算任务。**递归**是一种自引用的方法,通过函数调用自身来解决问题,它将问题简化为规模更小的子问题。而**迭代**则是通过重复应用一系列操作来达到解决问题的目的,通常使用循环结构实现。 ## 1.2 应用场景 递归算法在需要进行多级逻辑处理时特别有用,例如树的遍历和分治算法。迭代则在数据集合的处理中更为常见,如排序算法和简单的计数任务。理解这两种方法的区别对于选择最合适的算法至关重要,尤其是在关注性能和资源消耗时。 ## 1.3 逻辑结构对比 递归

【Python项目管理工具大全】:使用Pipenv和Poetry优化依赖管理

![【Python项目管理工具大全】:使用Pipenv和Poetry优化依赖管理](https://codedamn-blog.s3.amazonaws.com/wp-content/uploads/2021/03/24141224/pipenv-1-Kphlae.png) # 1. Python依赖管理的挑战与需求 Python作为一门广泛使用的编程语言,其包管理的便捷性一直是吸引开发者的亮点之一。然而,在依赖管理方面,开发者们面临着各种挑战:从包版本冲突到环境配置复杂性,再到生产环境的精确复现问题。随着项目的增长,这些挑战更是凸显。为了解决这些问题,需求便应运而生——需要一种能够解决版本

Python装饰模式实现:类设计中的可插拔功能扩展指南

![python class](https://i.stechies.com/1123x517/userfiles/images/Python-Classes-Instances.png) # 1. Python装饰模式概述 装饰模式(Decorator Pattern)是一种结构型设计模式,它允许动态地添加或修改对象的行为。在Python中,由于其灵活性和动态语言特性,装饰模式得到了广泛的应用。装饰模式通过使用“装饰者”(Decorator)来包裹真实的对象,以此来为原始对象添加新的功能或改变其行为,而不需要修改原始对象的代码。本章将简要介绍Python中装饰模式的概念及其重要性,为理解后

专栏目录

最低0.47元/天 解锁专栏
送3个月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )