如何为dataframe添加索引

在Pandas中，可以使用`set_index()`函数为DataFrame添加索引。`set_index()`函数可以将一个或多个列设置为索引，并返回一个新的DataFrame对象，原始DataFrame对象不会被修改。

以下是一个示例，演示如何将DataFrame的第一列设置为索引：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 将第一列设置为索引
df = df.set_index('A')

print(df)

输出：

   B  C
A      
1  4  7
2  5  8
3  6  9

在这个示例中，我们使用`set_index()`函数将DataFrame的第一列（列名为`A`）设置为索引。输出结果表明，DataFrame现在具有名为`A`的索引，并且第一列数据已经成为索引的一部分。

此外，还可以使用`reset_index()`函数将索引重置为默认的整数索引。例如：

df = df.reset_index()
print(df)

输出：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这将DataFrame的索引重置为默认的整数索引，并将原始索引作为新的一列添加到DataFrame中。