pytorch分段函数

PyTorch中的分段函数是`torch.nn.functional.relu()`，它接受一个张量作为输入，并将其作为参数传递给ReLU函数，该函数将小于0的值设置为0并保留大于0的值。

例如，以下代码将一个张量应用ReLU函数：

import torch

x = torch.tensor([-2.0, -1.0, 0.0, 1.0, 2.0])
relu_x = torch.nn.functional.relu(x)
print(relu_x)

输出：

tensor([0., 0., 0., 1., 2.])

在这个例子中，输入张量x的前三个元素小于0，因此ReLU函数将它们设置为0，并保留最后两个元素。