python 深拷贝list
时间: 2023-11-06 22:07:31 浏览: 57
对于Python中的列表(list)对象,有两种复制方式:浅拷贝和深拷贝。如果使用浅拷贝,那么只会拷贝列表对象的引用,而不会拷贝列表中的元素;如果使用深拷贝,那么则会递归复制列表中的对象,即列表中的元素也会被拷贝一份。可以使用copy模块中的copy和deepcopy函数来实现列表的拷贝。例如,可以使用以下代码来进行深拷贝:
import copy
old_list = [1, 2, 3]
new_list = copy.deepcopy(old_list)
new_list中就包含了old_list的所有元素的副本。
相关问题
python list深拷贝
在Python中,可以使用copy模块中的deepcopy方法来实现列表的深拷贝。深拷贝会创建一个完全独立的列表副本,无论多少层嵌套,得到的新列表都是和原来无关的。可以通过引入copy模块,并使用copy.deepcopy()来进行深拷贝操作。例如:
import copy
old = [1,[1,2,3],3]
new = copy.deepcopy(old)
在上述代码中,old是原始列表,new是深拷贝得到的新列表。无论对new进行任何修改,都不会影响到old的值。这种方法是最安全、最清爽、最有效的深拷贝方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝](https://download.csdn.net/download/weixin_38643269/12867045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python中列表List的复制(直接复制、浅拷贝、深拷贝)](https://blog.csdn.net/weixin_49899130/article/details/129380610)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Python 深拷贝
Python中的深拷贝是指创建一个新的对象,该对象与原始对象具有相同的值,但是它们在内存中的地址是不同的。深拷贝可以通过使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。
深拷贝在拷贝过程中会递归地复制所有的嵌套对象,包括嵌套的列表、字典、集合等。这意味着即使原始对象中包含了可变对象,深拷贝也会创建一个全新的副本,而不是共享引用。
下面是一个示例代码,展示了如何使用深拷贝:
```python
import copy
# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]
# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)
# 修改原始对象
original_list[0] = 5
# 打印结果
print("原始对象:", original_list)
print("深拷贝对象:", copied_list)
```
输出结果为:
```
原始对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]
```
可以看到,修改原始对象后,深拷贝对象并没有受到影响,它们是完全独立的。