python深拷贝的实现

Python中实现深拷贝的常用方式是使用copy模块的deepcopy()函数。下面是一个简单的示例代码：

import copy

# 原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改深拷贝后的列表
copied_list[0] = 5
copied_list[2][0] = 6

# 打印结果
print("原始列表:", original_list)
print("深拷贝后的列表:", copied_list)

输出结果为：

原始列表: [1, 2, [3, 4]]
深拷贝后的列表: [5, 2, [6, 4]]

可以看到，深拷贝后修改拷贝的列表不会影响原始列表。这是因为深拷贝会递归地复制对象及其包含的所有对象，而不仅仅是复制对象的引用。

相关问题

python 深拷贝

Python中的深拷贝是一种创建对象的副本的方式，使得副本与原始对象完全独立，对其中一个对象的修改不会影响另一个对象。可以使用copy模块中的deepcopy函数来实现深拷贝。

深拷贝会递归地复制所有的嵌套对象，包括嵌套的列表、字典、集合和自定义对象等。下面是一个示例：

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4]]
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表的嵌套列表
original_list[2][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, 2, [5, 4]]
print(copied_list)    # 输出: [1, 2, [3, 4]]

在上面的示例中，使用`copy.deepcopy()`函数对原始列表进行深拷贝，得到了一个完全独立的副本。当修改原始列表中的嵌套列表时，副本列表不受影响。

需要注意的是，深拷贝可能会消耗更多的内存，特别是在处理大型对象或者循环引用的情况下。因此，使用深拷贝时需要谨慎考虑内存占用。

Python 深拷贝

Python中的深拷贝是指创建一个新的对象，该对象与原始对象具有相同的值，但是它们在内存中的地址是不同的。深拷贝可以通过使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。

深拷贝在拷贝过程中会递归地复制所有的嵌套对象，包括嵌套的列表、字典、集合等。这意味着即使原始对象中包含了可变对象，深拷贝也会创建一个全新的副本，而不是共享引用。

下面是一个示例代码，展示了如何使用深拷贝：

import copy

# 原始对象
original_list = [1, 2, [3, 4]]

# 深拷贝
copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象
original_list[0] = 5

# 打印结果
print("原始对象:", original_list)
print("深拷贝对象:", copied_list)

输出结果为：

原始对象: [1, 2, [5, 4]]
深拷贝对象: [1, 2, [3, 4]]

可以看到，修改原始对象后，深拷贝对象并没有受到影响，它们是完全独立的。