dlib 嘴巴和眼睛分割
时间: 2024-02-14 22:05:43 浏览: 22
使用dlib库进行嘴巴和眼睛分割,需要先进行人脸检测和关键点检测,然后根据关键点的位置提取嘴巴和眼睛区域。以下是一个基于dlib库实现嘴巴和眼睛分割的示例代码:
```python
import dlib
import cv2
import numpy as np
# 加载dlib的人脸检测器和关键点检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
# 加载图像并进行人脸检测
image = cv2.imread("image.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
rects = detector(gray, 1)
# 遍历检测到的人脸
for (i, rect) in enumerate(rects):
# 提取关键点
shape = predictor(gray, rect)
shape = np.array([[p.x, p.y] for p in shape.parts()])
# 提取嘴巴区域
mouth_points = shape[48:68]
mouth_mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(mouth_mask, [mouth_points], -1, 255, -1)
mouth_output = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mouth_mask)
# 提取眼睛区域
left_eye_points = shape[36:42]
right_eye_points = shape[42:48]
eyes_mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype=np.uint8)
cv2.drawContours(eyes_mask, [left_eye_points], -1, 255, -1)
cv2.drawContours(eyes_mask, [right_eye_points], -1, 255, -1)
eyes_output = cv2.bitwise_and(image, image, mask=eyes_mask)
# 显示结果
cv2.imshow("Mouth Output", mouth_output)
cv2.imshow("Eyes Output", eyes_output)
cv2.waitKey(0)
```
需要注意的是,这个示例代码只能处理一张人脸,并提取其中的嘴巴和眼睛区域。如果需要处理多张人脸的情况,需要对代码进行修改。