cv2.connectedcomponentswithstats()
时间: 2023-05-01 13:02:40 浏览: 57
cv2.connectedcomponentswithstats()是OpenCV的一个图像处理函数,用于计算图像中的联通组件,并返回每个组件的左上角坐标、宽度、高度和面积等统计信息。它可以用于图像分割、目标检测和轮廓提取等应用。
相关问题
cv2.connectedComponentsWithStats
cv2.connectedComponentsWithStats 是 OpenCV 中的一个函数,用于将二进制图像中的连通区域进行分离,并返回每个连通区域的统计信息。该函数的语法如下:
```
retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image[, connectivity[, ltype]])
```
其中:
- image:要进行连通组件分析的二进制图像,必须为 8 位单通道图像。
- connectivity:连通性,可取值为 4 或 8,默认为 8。
- ltype:输出标签图像的数据类型,可取值为 cv2.CV_32S 或 cv2.CV_16U,默认为 cv2.CV_32S。
- retval:连通区域数量,包括背景。
- labels:与输入图像大小相同的标签图像,其中每个像素的标签值表示该像素所属的连通区域。
- stats:包含每个连通区域的统计信息,如面积、外接矩形等。
- centroids:包含每个连通区域的重心坐标。
使用该函数可以方便地进行图像分割和物体检测等操作。
cv2.connectedComponentsWithStats stats
cv2.connectedComponentsWithStats函数返回的stats参数是一个包含每个连通区域的外接矩形的x、y、width、height和面积的矩阵。每一行对应一个连通区域的外接矩形信息。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cv2.connectedComponentsWithStats()](https://blog.csdn.net/swift_life/article/details/129474017)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python图像处理 — cv2.connectedComponentsWithStats](https://blog.csdn.net/weixin_44599604/article/details/111687531)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [cv2.connectedComponentsWithStats进行连通域检测的详细记录](https://blog.csdn.net/m0_56698268/article/details/124554719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]