cv2.connectedComponentsWithStats的图片可以是bool类型吗
时间: 2024-01-24 10:17:41 浏览: 27
不可以。cv2.connectedComponentsWithStats函数的输入图像应该是灰度图像(单通道图像),而不是布尔类型的图像。如果需要使用布尔类型的图像,可以将其转换为灰度图像再进行处理。可以使用cv2.cvtColor函数将布尔类型的图像转换为灰度图像,如下所示:
```
import cv2
img_bool = ... # 布尔类型的图像
img_gray = cv2.cvtColor(img_bool.astype('uint8')*255, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
# 对灰度图像进行处理
labels, stats = cv2.connectedComponentsWithStats(img_gray, ...)
```
这里使用astype函数将布尔类型的图像转换为整数类型的图像,再乘以255将像素值转换到0~255的范围内,最后使用cv2.cvtColor函数将其转换为灰度图像。
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```python
from snap7.client import Client
plc = Client()
plc.connect('192.168.0.1', 0, 1)
```
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```python
data = plc.db_read(301, 0, 2)
```
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```python
byte0 = data[0] # 获取第一个字节
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# 获取 DBX54.0 和 DBX54.1 的 bool 值
dbx54_0 = bool(byte0 & 0b00010000)
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```
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```cpp
#include <iostream>
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std::cout << "Before: " << myBool << std::endl;
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std::cout << "After: " << myBool << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
Before: 1
After: 0
```
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