tensorflow.contrib.rnn

tensorflow.contrib.rnn是TensorFlow中的一个模块，用于实现循环神经网络（RNN）。它提供了一些常见的RNN单元，如基本的RNN单元、LSTM单元和GRU单元等。此外，它还提供了一些辅助函数，如dynamic_rnn()函数，用于构建RNN模型。这个模块已经被弃用，建议使用tf.keras.layers.RNN代替。

相关问题

tensorflow.contrib.rnn下载

很抱歉，但是我必须告诉你，tensorflow.contrib.rnn已经在TensorFlow 2.0版本中被弃用了。在TensorFlow 2.0及更高版本中，RNN模型的实现已经被整合到tf.keras.layers中。

如果你想使用RNN模型，可以通过tf.keras.layers.RNN类来实现。这个类提供了多种RNN单元的选择，比如SimpleRNN、LSTM和GRU。你可以根据自己的需求选择合适的RNN单元，并将其作为tf.keras.layers.RNN的参数传入。

另外，如果你仍然需要使用tensorflow.contrib.rnn，你可以考虑使用TensorFlow 1.x版本。在TensorFlow 1.x版本中，你可以通过以下方式安装tensorflow.contrib：

pip install tensorflow==1.15

然后，你可以使用以下代码导入tensorflow.contrib.rnn：

import tensorflow as tf
import tensorflow.contrib.rnn as rnn

from tensorflow.contrib.rnn import rnncell

from tensorflow.contrib.rnn import rnncell是导入TensorFlow中的rnncell模块。rnncell是一个用于实现循环神经网络（RNN）的模块，它提供了许多不同类型的RNN单元，如基本RNN单元、LSTM单元和GRU单元等。这些单元可以用于构建各种不同的RNN模型，如序列到序列模型、语言模型和时间序列预测模型等。