ValueError: cannot reshape array of size 300 into shape (128,128,3)

这个错误通常是由于你尝试将一个具有 300 个元素的数组重塑为一个形状为 `(128, 128, 3)` 的三维数组，但是这两个形状的元素数量不匹配。

如果你希望将一个具有 300 个元素的数组重塑为一个形状为 `(128, 128, 3)` 的三维数组，你需要确保这两个形状具有相同的元素数量。具体而言，你需要确保元素数量为 128x128x3 = 49152。

如果你无法确保元素数量相同，你可以考虑使用其他方法来修改数组的形状。例如，你可以使用 NumPy 的 `resize()` 函数来调整数组的形状，不必保证元素数量相同。这样，数组中的一些元素可能会被删除或复制，以适应新的形状。

例如，以下代码将一个具有 300 个元素的数组重塑为一个形状为 `(128, 128, 3)` 的三维数组，但会丢失一些原始数据：

import numpy as np

a = np.zeros(300)
b = np.resize(a, (128, 128, 3))

在这里，我们使用 `np.resize()` 函数将数组 `a` 重塑为一个形状为 `(128, 128, 3)` 的三维数组 `b`。由于数组 `a` 中只有 300 个元素，因此在重塑过程中会丢失一些数据。