canny边缘检测matlab代码
时间: 2023-10-02 16:06:49 浏览: 49
以下是使用MATLAB实现Canny边缘检测的代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.jpg');
% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 计算高斯滤波器
gaussian_filter = fspecial('gaussian', [5 5], 1.4);
% 高斯滤波
filtered_img = imfilter(gray_img, gaussian_filter);
% 计算Sobel算子
sobel_x = [-1 0 1; -2 0 2; -1 0 1];
sobel_y = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];
% 计算梯度和方向
gradient_x = imfilter(filtered_img, sobel_x);
gradient_y = imfilter(filtered_img, sobel_y);
gradient = sqrt(gradient_x.^2 + gradient_y.^2);
theta = atan2(gradient_y, gradient_x);
% 非极大值抑制
nms_img = nonmaxsup(gradient, theta);
% 双阈值处理
high_threshold = 0.1 * max(nms_img(:));
low_threshold = 0.05 * max(nms_img(:));
edge_img = double((nms_img >= high_threshold) | ((nms_img >= low_threshold) & (nms_img < high_threshold)));
% 连通区域处理
edge_img = bwmorph(edge_img, 'bridge');
edge_img = bwmorph(edge_img, 'clean');
% 显示结果
imshow(edge_img);
```
代码中使用了`imread`函数读取图像,`rgb2gray`函数将图像转为灰度图像。然后使用`fspecial`函数计算高斯滤波器,使用`imfilter`函数进行高斯滤波。接着计算Sobel算子,使用`imfilter`函数计算梯度和方向。使用`nonmaxsup`函数进行非极大值抑制,使用双阈值处理得到二值化边缘图像。最后使用`bwmorph`函数进行连通区域处理,最终结果使用`imshow`函数显示。
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