error: (-215:Assertion failed) (npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0 in function 'cv::`anonymous-namespace'::SparsePyrLKOpticalFlowImpl::calc'
时间: 2024-01-25 18:03:09 浏览: 63
这是一个 OpenCV 库中的错误信息,通常会在使用函数时出现参数类型或值不正确时抛出。这个错误信息表明,在计算稀疏金字塔 Lucas-Kanade 光流时出现了问题。
具体来说,这个错误信息中的 `(npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0` 部分表明当前出错的函数是 `SparsePyrLKOpticalFlowImpl::calc()`,这个函数的作用是计算稀疏金字塔 Lucas-Kanade 光流。而后面的 `CV_32F` 则表示函数期望输入的数据类型是 32 位浮点型。如果传入的矩阵不符合要求,就会触发这个错误信息。
要解决这个问题,你需要检查调用函数时传入的参数是否正确,特别是参数的类型和形状是否与函数要求一致。另外,你还可以查看函数的文档或源代码,了解函数的具体要求和使用方式,以便更好地调用函数。同时,你可以检查输入参数的大小是否为正,因为在这个错误信息中,这个条件也被要求。
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OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q3d_8t8e\opencv\modules\video\src\lkpyramid.cpp:1260: error: (-215:Assertion failed) (npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0 in function 'cv::`anonymous-namespace'::Spars
很抱歉,我是一名自然语言处理模型,无法直接解决代码错误。但是,这个错误似乎是OpenCV库中的一个断言错误,可能是由于输入参数不正确或代码中的逻辑问题引起的。您可以尝试检查您的代码,查看是否有任何输入参数不正确或逻辑错误,并确保您的OpenCV库已正确安装和配置。如果您仍然无法解决问题,可以尝试在相关论坛或社区中寻求帮助,或者联系OpenCV的开发人员进行支持。
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HUAWEI\PycharmProjects\pythonProject\7.py", line 61, in <module> p1, st, err = cv2.calcOpticalFlowPyrLK(old_gray, gray, p0, None, **lk_params) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\video\src\lkpyramid.cpp:1260: error: (-215:Assertion failed) (npoints = prevPtsMat.checkVector(2, CV_32F, true)) >= 0 in function 'cv::`anonymous-namespace'::SparsePyrLKOpticalFlowImpl::calc'
这是一个错误信息,它出现在使用 OpenCV 库的 Python 代码中。这个错误信息的意思是:在使用 calcOpticalFlowPyrLK 函数时,输入的参数中的点数必须大于等于 0。具体来说,输入参数 prevPtsMat 是一个包含输入点坐标的矩阵,它的行数必须大于等于 0。如果 prevPtsMat 的行数小于 0,就会出现这个错误。你需要检查你的代码,确保输入参数 prevPtsMat 中包含的点数大于等于 0。