cv2.imwrite保存图片命名

时间: 2023-09-09 12:09:13 浏览: 344
你可以使用cv2.imwrite函数来保存图片,并为保存的图片指定一个文件名。下面是一个示例代码: ```python import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('input.jpg') # 指定保存的文件名 filename = 'output.jpg' # 保存图片 cv2.imwrite(filename, img) ``` 在上面的例子中,cv2.imread函数用于读取名为"input.jpg"的图片,然后使用cv2.imwrite函数将img保存为名为"output.jpg"的文件。你可以根据自己的需要修改文件名和路径。
相关问题

cv2.imwrite 命名中文乱码

`cv2.imwrite`是一个OpenCV库中的函数,用于将图像保存到文件。如果在使用这个函数时遇到命名中文乱码的问题,通常是因为操作系统、文本编码设置或者文件路径处理不当导致的。解决此类问题的步骤如下: 1. 确保Python的默认字符编码与你的系统编码一致。例如,在Windows上可能是GBK或UTF-8,Linux下可能是UTF-8。可以使用`chardet`库检测当前文件的编码。 ```python import chardet with open('your_file.txt', 'rb') as f: result = chardet.detect(f.read()) print(result['encoding']) ``` 2. 将文件路径转换成正确的字节串,如果是Unicode字符串,需要先进行编码。例如,对于UTF-8编码: ```python file_name = u"你好世界.png" encode_to_bytes = file_name.encode('utf-8') cv2.imwrite(encode_to_bytes, your_image) ``` 3. 如果图片本身含有非ASCII字符,确保在保存时选择了支持这种字符集的编码格式,如UTF-8。 4. 检查OpenCV安装是否正确,有些版本可能需要额外配置才能支持非ASCII字符。 如果以上都确认无误,仍然出现问题,你可以在调用`cv2.imwrite`时指定具体的编码格式: ```python cv2.imwrite('你好世界.png', your_image, encoding='utf-8') ```

cv2.imwrite怎么用

cv2.imwrite()函数是OpenCV提供的一个用于将图像写入硬盘的函数。下面是cv2.imwrite()函数的使用方法: ``` cv2.imwrite(filename, img, params=None) ``` 其中,第一个参数“filename”表示要保存的文件名,第二个参数“img”表示要写入的图像,第三个参数“params”是可选的,用于指定JPEG图像的压缩程度等参数。 下面是一个简单的示例代码: ``` import cv2 # 读入一张图片 img = cv2.imread('test.jpg') # 将图像保存到本地 cv2.imwrite('test_save.jpg', img) ``` 以上代码将读入名为“test.jpg”的图片,并将其命名为“test_save.jpg”保存到本地。
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我现在有两个代码#!/usr/bin/env python2.7 -- coding: UTF-8 -- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if name == 'main': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用,则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变,BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("/root/Pictures/Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27:则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break 和#!/usr/bin/env python2.7 coding=UTF-8 import os import sys import cv2 from pyzbar import pyzbar def main(image_folder_path, output_file_name): img_files = [f for f in os.listdir(image_folder_path) if f.endswith(('.png'))] qr_codes_found = [] print("Image files:") for img_file in img_files: print(img_file) for img_file in img_files: img_path = os.path.join(image_folder_path,img_file) img = cv2.imread(img_path) barcodes = pyzbar.decode(img) for barcode in barcodes: if barcode.type == 'QRCODE': qr_data = barcode.data.decode("utf-8") qr_codes_found.append((img_file, qr_data)) unique_qr_codes = [] for file_name, qr_content in qr_codes_found: if qr_content not in unique_qr_codes: unique_qr_codes.append(qr_content) with open(output_file_name,'w') as f: for qr_content in unique_qr_codes: f.write("{}\n".format(qr_content)) if name == "main": image_folder_path = '/root/Pictures' output_file_name = 'qr_codes_found.txt' main(image_folder_path,output_file_name)请使用ros创建节点将他们合在一个功能包中使得机器人在获得文本的同时又可以订阅拍的图片他用

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