若是把二维矩阵A[5][6]存储在一维数组中,每个元素占用3个单位空间,已知A[0][0]地址是1000,求A[2][3]
时间: 2023-11-12 15:04:36 浏览: 35
在一维数组中,二维矩阵A[5][6]的存储顺序通常是按行优先或按列优先存储。假设按行优先存储,则A[2][3]在一维数组中的下标为:
2 * 6 + 3 = 15
因为每个元素占用3个单位空间,所以A[2][3]在一维数组中的地址为:
1000 + 15 * 3 = 1045
因此,A[2][3]的地址是1045。
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matlab已知一个二维数组cfarin,怎么用它每个值的平方作为纵坐标,创建三维数组并注释
以下是创建三维数组的 Matlab 代码,其中每个值的平方作为纵坐标,同时添加了注释以便理解:
```matlab
% 假设 cfarin 是一个 2D 数组,大小为 m x n
[m, n] = size(cfarin);
% 创建横坐标和索引
[x, y] = meshgrid(1:n, 1:m); % 创建一个横坐标网格
idx = repmat((1:m)', 1, n); % 创建一个索引矩阵
% 创建三维数组
cfarin_3d = zeros(m, n, m); % 预分配一个大小为 m x n x m 的三维数组
for i = 1:m
% 将第三个维度的每个切片用 cfarin 中每个值的平方填充
cfarin_3d(:, :, i) = cfarin(idx == i, :).^2;
end
```
代码的注释解释了每个步骤的作用和目的,可以帮助你更加清晰地理解代码的含义。
用已知一维数组创建10*10的二维矩阵的代码
可以使用以下代码来将一维数组转换为二维矩阵:
```python
# 定义一维数组
arr_1d = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
# 定义矩阵的行列数
num_rows = 10
num_cols = 10
# 将一维数组转换为二维矩阵
matrix = []
for i in range(num_rows):
row = []
for j in range(num_cols):
index = i * num_cols + j
row.append(arr_1d[index])
matrix.append(row)
# 打印二维矩阵
for row in matrix:
print(row)
```
输出:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30]
[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]
[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50]
[51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60]
[61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70]
[71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80]
[81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
```