def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset解释一下

这是一段 Python 代码，使用了 GDAL 库来将 Numpy 数组中的图像数据写入到 GeoTIFF 格式的栅格文件中。下面是代码的具体解释：

- 第 1 行：定义了一个名为 writeTiff 的函数，该函数接受 4 个参数，分别是图像数据、仿射变换参数、投影信息和输出文件路径。
- 第 2~5 行：根据图像数据的数据类型确定输出文件中像素值的数据类型，支持的数据类型包括 8 位整型、16 位无符号整型和 32 位浮点型。
- 第 6~12 行：根据图像数据的维度确定输出文件中的波段数、高度和宽度，如果图像数据是二维的，则将其转换为三维。
- 第 14~16 行：创建一个 GTiff 驱动的数据集，其大小、波段数和数据类型与输入参数相同。
- 第 17~18 行：将输入参数中的仿射变换参数和投影信息写入到输出文件中。
- 第 19~22 行：循环遍历各个波段，将图像数据写入到数据集的对应波段中。
- 第 23 行：释放数据集的内存空间，以便输出文件能够被正常关闭。

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rom osgeo import gdal import copy import numpy as np from PIL import Image from tqdm import tqdm # read image def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName + "文件无法打开") width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 height = dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数 data = dataset.ReadAsArray(0, 0, width, height) return data, dataset # 保存tif文件函数 def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset

你可以使用 Lua 的 io 库来读取和写入文件。以下是一个简单的 Lua 脚本，可以将 lvmvm 文件转换为 txt 文件：

-- 打开 lvmvm 文件
local f = io.open("input.lvmvm", "rb")

-- 读取文件内容
local content = f:read("*all")

-- 关闭文件
f:close()

-- 将 lvmvm 文件内容写入 txt 文件
local f = io.open("output.txt", "w")
f:write(content)
f:close()

请将 "input.lvmvm" 替换为你要转换的 lvmvm 文件的路径，将 "output.txt" 替换为你要输出的 txt 文件的路径。

File "1.py", line 64, in <module> in_proj = pyproj.Proj(int='epsg:4326') File "/home/admin1/anaconda3/envs/CFANet/lib/python3.6/site-packages/pyproj/__init__.py", line 358, in __new__ return _proj.Proj.__new__(self, projstring) File "_proj.pyx", line 84, in _proj.Proj.__cinit__ RuntimeError: b'projection not named'

这个错误是由于在创建 pyproj.Proj 对象时传入的投影字符串（projstring）不正确导致的。根据你提供的代码，问题出现在第 64 行，其中你正在尝试使用 'epsg:4326' 这个投影字符串创建一个 pyproj.Proj 对象。

可能的原因是 'epsg:4326' 不是一个有效的投影名称。请确认你使用的投影名称是否正确。另外，你可以尝试使用其他有效的投影字符串来创建 pyproj.Proj 对象。

如果问题仍然存在，请提供更多代码和上下文信息，以便我更好地帮助你解决这个问题。