Excel表格中设X~N(0,1) ,求P(X>0.82).

可以使用标准正态分布表或计算机软件来求解。如果使用标准正态分布表，可以查找标准正态分布的累计分布函数在0.82处的值，然后用1减去该值即可得到P(X>0.82)的概率。如果使用计算机软件来求解，可以使用标准正态分布的累计分布函数或者正态分布的概率密度函数来计算。在Excel中，可以使用NORMSDIST函数来计算标准正态分布的累计分布函数，在本题中，可以使用1-NORMSDIST(0.82)来计算P(X>0.82)的概率，约为0.2075。

相关问题

清理 192.168.0.82:9200 中 elasticsearch中重复的标签

清理 Elasticsearch 中重复的标签，可以使用如下步骤：

1. 使用 Elasticsearch 查询 API 查询出存在重复标签的文档，例如：

POST /your-index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_tags": {
      "terms": {
        "field": "tags.keyword",
        "min_doc_count": 2,   // 只查找重复标签
        "size": 10000
      },
      "aggs": {
        "docs": {
          "top_hits": {
            "_source": {
              "includes": ["_id"]
            },
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
  }
}

2. 根据查询结果，编写脚本对重复标签进行处理，例如：

POST /your-index/_update_by_query
{
  "query": {
    "terms": {
      "tags.keyword": ["tag1", "tag2"]   // 重复的标签
    }
  },
  "script": {
    "source": """
      def tags = ctx._source.tags;
      tags.removeIf(tag -> tag == 'tag2');
      ctx._source.tags = tags;
    """
  }
}

3. 重复执行上述操作，直到所有重复标签都被清理。

注意：在执行上述操作前，建议先备份 Elasticsearch 数据。

x^3+3x^2-x-11=0怎么求x

这是一个三次方程，可以使用求根公式进行求解，但是比较繁琐。一个更简单的方法是使用牛顿迭代法，步骤如下：

1. 选择一个初始解x0（可以随意选择一个数），计算f(x0) = x0^3 + 3x0^2 - x0 - 11和f'(x0) = 3x0^2 + 6x0 - 1。

2. 根据牛顿迭代公式，计算下一个解x1 = x0 - f(x0) / f'(x0)。

3. 重复步骤2，直到收敛到所需精度为止。也就是说，当 |x1 - x0| < ε （ε是所需精度）时，停止迭代，x1就是方程的一个解。

这个方程有三个实根，分别是约等于-4.19、约等于0.82和约等于1.37。我们可以使用Python代码来实现这个迭代过程，代码如下：

def f(x):
    return x**3 + 3*x**2 - x - 11

def f_prime(x):
    return 3*x**2 + 6*x - 1

def newton_method(x0, eps):
    while True:
        x1 = x0 - f(x0) / f_prime(x0)
        if abs(x1 - x0) < eps:
            return x1
        x0 = x1

# 使用初始解x0 = 1进行迭代，精度为0.0001
x1 = newton_method(1, 0.0001)
print(x1)  # 约等于1.37

你也可以使用同样的方法计算出其它两个实根。