add jar hdfs:///tmp/hiveudf/udf-1.0-20230307.jar; 什么意思

这是在 Hive 中添加一个用户自定义函数（UDF）的 JAR 文件的命令。该命令指定了 JAR 文件所在的 HDFS 路径，并将其加载到 Hive 中，以便在 Hive 查询中使用该自定义函数。其中，“hdfs:///tmp/hiveudf/udf-1.0-20230307.jar”是 JAR 文件在 HDFS 中的路径。

相关问题

converting to local hdfs://singlenode:8020/jars/java-hdfs-api-jar-with-dependencies.jar Failed to read external resource hdfs://singlenode:8020/jars/java-hdfs-api-jar-with-dependencies.jar Failed to register default.my_max using class com.cssl.hive.udaf.UserDefineFunctionMax FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionTask

这个错误可能是由于以下几个原因引起的：

1. 文件路径错误：请确保 `hdfs://singlenode:8020/jars/java-hdfs-api-jar-with-dependencies.jar` 文件在指定的 HDFS 路径中存在，并且路径是正确的。

2. HDFS 权限问题：检查您是否具有足够的权限来读取 `java-hdfs-api-jar-with-dependencies.jar` 文件。您可以使用 `hadoop fs -ls` 命令检查文件的权限和所有者。

3. HDFS 配置问题：请确保您的 Hadoop 配置正确，并且可以正确访问 HDFS。您可以尝试使用其他 HDFS 命令（例如 `hadoop fs -ls`）来验证您是否可以连接到 HDFS 并查看文件。

4. Hive UDF 注册问题：`com.cssl.hive.udaf.UserDefineFunctionMax` 类可能没有正确注册为 Hive UDF。请确保在注册 UDF 之前已经将 `java-hdfs-api-jar-with-dependencies.jar` 文件添加到 Hive 的类路径中，并且已经执行了正确的 UDF 注册操作。

请根据您的具体情况检查这些可能导致错误的问题，并尝试解决它们。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息以便我能够更好地帮助您解决问题。

add jar /usr/local/soft/test/jtxy_hdfs-1.0-SNAPSHOT.jar; jar添加到那个位置了

在Hadoop或Spark环境中，当你执行`add jar`命令时，它会将指定的JAR文件添加到类路径（Classpath）中，以便在运行Hive或其他Spark任务时可以访问其中的类和资源。在你的例子中，你提到将`/usr/local/spark/lib/spark-assembly-*.jar`替换为`/usr/local/spark/jars/*.jar`[^1]，这意味着你可能希望将新的JAR文件添加到`/usr/local/spark/jars/`目录下，这样Hive和其他Spark程序就能查找并加载这些小JAR包。

然而，由于`ls`命令提示找不到`/usr/local/spark/lib/spark-assembly-*.jar`，说明在Spark 2.x之后，spark-assembly.jar已经被拆分成了多个单独的小JAR，所以正确的做法应该是将测试的JAR添加到`/usr/local/spark/jars/`目录，而不是直接替换之前的assembly JAR。

如果你想添加一个新的JAR到Spark的环境里，你应该使用`spark-submit`命令或者通过配置`conf/spark-env.sh`或`conf/spark-defaults.conf`来指定`spark.jars`选项，指向新添加的JAR文件，如：

spark-submit --class com.example.Main --jars /usr/local/soft/test/jtxy_hdfs-1.0-SNAPSHOT.jar your_app.jar

或者在配置文件中设置：

export SPARK_JARS=/usr/local/soft/test/jtxy_hdfs-1.0-SNAPSHOT.jar