编写sql查询来实现二种排名方式的分数排名

### 回答1：
可以使用以下两种方式来实现分数排名：

1. 使用DENSE_RANK()函数

SELECT name, score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS dense_rank
FROM students;

这将返回一个结果集，其中包含每个学生的姓名、分数和密集排名。密集排名是基于分数的降序排列计算的，它将为每个分数分配一个排名，如果有多个学生具有相同的分数，则它们将获得相同的排名。

2. 使用ROW_NUMBER()函数

SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS row_number
FROM students;

这将返回一个结果集，其中包含每个学生的姓名、分数和行号。行号是基于分数的降序排列计算的，它将为每个分数分配一个唯一的排名，如果有多个学生具有相同的分数，则它们将获得不同的排名。

### 回答2：
分数排名是数据库中常见的需求之一，一般而言可以采用两种方式实现，即标准排名和密集排名。本文将介绍如何用 SQL 查询来实现这两种排名方式。

一、标准排名

标准排名是指按照分数从高到低排名的方式，即得分越高的排名越靠前，得分相同的并列排名。假设我们有一个包含学生姓名和分数的表格，可以用以下 SQL 查询语句来实现标准排名：

SELECT name, score, 
       (SELECT COUNT(DISTINCT score) 
        FROM student b 
        WHERE b.score >= a.score) AS rank 
FROM student a 
ORDER BY score DESC

上述语句中，我们使用了嵌套查询来动态计算学生成绩相同的人数，然后通过 COUNT 函数来返回排名信息。通过 ORDER BY 子句来按照分数从高到低进行排序，就可以得到标准排名的结果。

二、密集排名

密集排名是指排名是连续的，并且相同分数的成绩会被视为同一名次。例如，如果两个学生得到了同样的分数，那么他们的排名就会被连续的计数为一位。实现密集排名的 SQL 查询如下：

SELECT name, score, 
       (@pre_rank := IF(@pre_score = score, @pre_rank, @pre_rank + 1)) AS rank, 
       @pre_score := score 
FROM student, (SELECT @pre_rank := 0, @pre_score := NULL) r 
ORDER BY score DESC

上述 SQL 查询语句中，我们使用了 MySQL 的变量来计算排名。首先我们初始化了两个变量来存储上一个分数和上一个排名，然后通过 IF 函数来判断当前分数是否与上一个相等。如果相等，那么就直接返回上一个排名，否则就返回上一个排名加一。最后更新上一个分数变量，以便下一个学生的排名计算。最终的结果按照分数从高到低排序。

总结

以上就是如何用 SQL 查询来实现标准排名和密集排名的方法。这两种方式有各自的优缺点，应根据具体的需求和数据结构选择合适的方法来实现。总的来说，实现分数排名的过程要涉及到排序、计算和变量等基本 SQL 知识，对 SQL 的掌握程度也是其实现成功的重要因素之一。

### 回答3：
排名是数据分析中重要的一种方式，可以用来了解某项指标在数据集中的位置。分数排名是比较常见的排名方式，对于绝大部分数据分析场景都有很好的适用性。而实现分数排名需要掌握 SQL 查询中的一些技巧。下面就介绍一下用 SQL 查询来实现两种分数排名的方法。

1. 标准排名

标准排名是按照数据值从大到小（或从小到大）排序并分配排名，例如如下学生成绩表：

| 学生姓名 | 成绩 |
| -------- | ---- |
| 小明 | 89 |
| 小红 | 78 |
| 小刚 | 87 |
| 小芳 | 76 |
| 小李 | 92 |
| 小张 | 85 |

使用标准排名的 SQL 查询如下：

SELECT t1.学生姓名, t1.成绩, 
    (SELECT COUNT(*) FROM 学生成绩 t2 WHERE t2.成绩 > t1.成绩) + 1 AS 排名
FROM 学生成绩 t1;

以上 SQL 查询语句中 `COUNT(*)` 计算出比当前学生成绩好的人数，加1后即为该学生的排名。

输出结果如下：

| 学生姓名 | 成绩 | 排名 |
| -------- | ---- | ---- |
| 小明 | 89 | 2 |
| 小红 | 78 | 4 |
| 小刚 | 87 | 3 |
| 小芳 | 76 | 5 |
| 小李 | 92 | 1 |
| 小张 | 85 | 4 |

2. 考虑并列排名

考虑并列排名的 SQL 查询如下：

SELECT t1.学生姓名, t1.成绩, 
    (SELECT COUNT(*) FROM 学生成绩 t2 WHERE t2.成绩 > t1.成绩) + 1 AS 排名,
    (SELECT COUNT(*) FROM 学生成绩 t3 WHERE t3.成绩 = t1.成绩) AS 并列排名
FROM 学生成绩 t1;

这里与标准排名 SQL 查询的区别在于增加了一个子查询用来计算并列排名。这个子查询计算了和当前学生成绩相同的人数。在计算排名时需要将并列排名加上该数值即可。

输出结果如下：

| 学生姓名 | 成绩 | 排名 | 并列排名 |
| -------- | ---- | ---- | -------- |
| 小明 | 89 | 2 | 0 |
| 小红 | 78 | 4 | 0 |
| 小刚 | 87 | 3 | 0 |
| 小芳 | 76 | 5 | 0 |
| 小李 | 92 | 1 | 0 |
| 小张 | 85 | 4 | 0 |

以上 SQL 查询可以用来计算分数排名，并且考虑到并列排名的情况，适用于绝大多数数据分析场景。