plot函数不同阈值范围画不同的线型

如果您想要在不同阈值范围内使用不同的线型来绘制plot函数，可以使用Matplotlib库中的plot函数，并使用不同的线型和颜色来绘制每个阈值范围内的数据。下面是一个示例代码，其中使用红色实线和蓝色虚线绘制两个不同阈值范围内的数据：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 定义阈值范围
threshold1 = 0.5
threshold2 = 0.8

# 绘制plot函数并使用不同的线型和颜色
plt.plot(x[y1<threshold1], y1[y1<threshold1], 'r-', label='y1<threshold1')
plt.plot(x[(y1>=threshold1) & (y1<threshold2)], y1[(y1>=threshold1) & (y1<threshold2)], 'b--', label='threshold1<=y1<threshold2')
plt.plot(x[y1>=threshold2], y1[y1>=threshold2], 'r-', label='y1>=threshold2')
plt.plot(x, y2, 'g-', label='y2')

# 设置图例和标题
plt.legend()
plt.title('Plot Function with Different Thresholds')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成一些随机数据，并定义两个阈值范围threshold1和threshold2。然后，我们使用plot函数来绘制数据，使用红色实线和蓝色虚线来绘制不同阈值范围内的数据，使用绿色实线绘制另一个数据集。最后，我们设置图例和标题，并显示图像。