贪心法解决tsp问题java

旅行商问题（TSP）是一个NP难问题，因此不存在有效的多项式解法（除非P=NP）。但是，可以使用贪心算法来近似解决TSP问题。下面是一个使用贪心算法解决TSP问题的Java代码示例：

public class TSP {

    private int[][] graph;
    private int[] visited;
    private int numVisited;
    private int numCities;

    public TSP(int[][] g) {
        graph = g;
        numCities = g.length;
        visited = new int[numCities];
        visited[0] = 1;
        numVisited = 1;
    }

    public int solve() {
        int currCity = 0;
        int cost = 0;

        while (numVisited < numCities) {
            int nextCity = -1;
            int minCost = Integer.MAX_VALUE;

            for (int i = 0; i < numCities; i++) {
                if (visited[i] == 0 && graph[currCity][i] < minCost) {
                    nextCity = i;
                    minCost = graph[currCity][i];
                }
            }

            visited[nextCity] = 1;
            numVisited++;
            cost += minCost;
            currCity = nextCity;
        }

        cost += graph[currCity][0];
        return cost;
    }
}

该代码实现了一个TSP类，它接受一个二维数组作为输入，表示城市之间的距离。使用贪心算法，它从起点开始遍历每个未访问的城市，并选择最近的城市作为下一个目标城市。该算法会持续执行，直到所有城市都被访问。最后，算法会返回遍历所有城市的总成本。

请注意，这个贪心算法不一定能够得到最优解，但是它可以得到一个比较接近最优解的近似解。