如何通过C++ 实现逆向tf.nn.softmax的功能？要求：通过softmax的输出值，反推出softmax的输入值。

可以通过以下步骤来实现逆向tf.nn.softmax的功能：

1. 定义一个数组来存储softmax的输出值。

2. 对softmax的输出值进行归一化处理，使得所有值的和为1。

3. 对每个输出值进行反向操作，得到softmax的输入值。

以下是一个C++示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

using namespace std;

vector<float> inv_softmax(vector<float> output) {
    int n = output.size();
    float sum = 0.0;
    vector<float> input(n, 0.0);

    // 归一化处理
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        sum += exp(output[i]);
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        float exp_output = exp(output[i]);
        input[i] = exp_output / sum;

        // 反向操作
        input[i] = log(input[i] / (1 - input[i]));
    }

    return input;
}

int main() {
    vector<float> output = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4};
    vector<float> input = inv_softmax(output);

    for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
        cout << input[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在该示例中，我们定义了一个`inv_softmax`函数，它接受一个包含softmax输出值的向量，并返回一个包含softmax输入值的向量。在函数中，我们首先对输出值进行归一化处理，然后对每个输出值进行反向操作，最后将结果存储在返回的输入向量中。在主函数中，我们对示例输出进行了测试。