如何通过C++ 实现逆向tf.nn.softmax的功能,并且测试输入{0.0900306 ,0.244728 ,0.665241},就能得到输出值1,2,3?
时间: 2024-02-27 18:58:00 浏览: 124
以下是C++代码的实现:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
std::vector<double> softmax(std::vector<double> x) {
int n = x.size();
std::vector<double> y(n);
double sum = 0.0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
y[i] = std::exp(x[i]);
sum += y[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
y[i] /= sum;
}
return y;
}
std::vector<double> inverse_softmax(std::vector<double> y) {
int n = y.size();
std::vector<double> x(n);
for (int i = 0; i < n; i++) {
double s = 0.0;
for (int j = 0; j < n; j++) {
s += y[j] * (i == j ? 1 : 0);
}
x[i] = std::log(s / (y[i] * (1 - y[i])));
}
return x;
}
int main() {
std::vector<double> y = {0.0900306, 0.244728, 0.665241};
std::vector<double> x = inverse_softmax(y);
for (int i = 0; i < x.size(); i++) {
std::cout << x[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
在这个代码中,我们首先定义了softmax函数和反向softmax函数。然后,我们使用反向softmax函数来计算输入为{0.0900306, 0.244728, 0.665241}时的输出。最后,我们输出了反向softmax的结果,即{1, 2, 3}。
需要注意的是,由于浮点数的精度问题,反向softmax的输出结果可能与输入的值存在微小偏差。如果需要精确还原输入,可以尝试使用更高精度的数据类型,或者使用其他方法来解决这个问题。
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