for level in contour.levels: for contour_path in contour.collections: if contour_path.get_paths()[0].vertices[0][1] < -1.5: # 限制标注位置 continue plt.text(*contour_path.get_paths()[0].vertices.mean(axis=0), f'{level:.2f}', ha='center', va='center', rotation=45) 运行报错,数组越界
时间: 2024-02-09 14:13:17 浏览: 108
根据您提供的代码,错误可能是由于`contour.collections`中没有任何路径导致的,因此索引越界。您可以在运行循环之前添加条件检查,以确保`contour.collections`不为空,如下所示:
```
if not contour.collections:
continue
for level in contour.levels:
for contour_path in contour.collections:
if contour_path.get_paths()[0].vertices[0][1] < -1.5: # 限制标注位置
continue
plt.text(*contour_path.get_paths()[0].vertices.mean(axis=0), f'{level:.2f}', ha='center', va='center', rotation=45)
```
这将跳过循环并继续执行代码,如果`contour.collections`为空。
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def chose_licence_plate(contours, Min_Area=2000): temp_contours = [] for contour in contours: if cv2.contourArea(contour) > Min_Area: temp_contours.append(contour) car_plate = [] for temp_contour in temp_contours: rect_tupple = cv2.minAreaRect(temp_contour) rect_width, rect_height = rect_tupple[1] if rect_width < rect_height: rect_width, rect_height = rect_height, rect_width aspect_ratio = rect_width / rect_height # 车牌正常情况下宽高比在2 - 5.5之间 if aspect_ratio > 2 and aspect_ratio < 5.5: car_plate.append(temp_contour) rect_vertices = cv2.boxPoints(rect_tupple) rect_vertices = np.int0(rect_vertices) return car_plate。 能详细解释这段代码吗
这段代码是一个函数,名为chose_licence_plate,它的作用是从一组轮廓中选择出符合条件的车牌轮廓。其中,参数contours是输入的轮廓列表,Min_Area是最小面积阈值,默认为2000。函数首先对输入的轮廓进行筛选,只保留面积大于Min_Area的轮廓,然后对这些轮廓进行进一步处理,计算其最小外接矩形的宽高比,如果宽比高小,则交换宽高比,最后将符合条件的车牌轮廓保存在car_plate列表中。
File "F:/py/mypython/draw/test.py", line 390, in <module> maskout.shp2clip(cs, geo_axes, 'F:/py/mypython/draw/shp/省界', ['安徽省']) File "F:\py\mypython\draw\tools\maskout.py", line 59, in shp2clip for contour in originfig.collections: AttributeError: 'PathCollection' object has no attribute 'collections'我画的是散点图,contour有没有影响
这个错误是因为你的 `originfig` 的类型是 `PathCollection` 而不是 `ContourSet`。`PathCollection` 对象没有 `collections` 属性,因此会导致 AttributeError。
散点图没有等高线,所以也就没有 `ContourSet` 对象。如果你想要裁剪散点图,可以使用其他方式进行裁剪,比如使用 `matplotlib.path.Path` 对象进行裁剪。
示例代码:
```python
from matplotlib.path import Path
# 创建一个正方形的路径
path = Path([(0,0), (0,1), (1,1), (1,0), (0,0)])
# 使用路径进行裁剪
ax.set_clip_path(path)
```
你可以根据自己的需要自定义路径,然后将它应用到你的散点图中。
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