tf.print() 展平

使用tf.print()函数展平一个张量可以通过tf.reshape()函数实现。首先，我们可以使用tf.reshape()函数将张量的形状改变为一维的。例如，对于一个形状为的张量t1，我们可以使用tf.reshape(t1, [12])将其展平为一维的张量。然后，我们可以使用tf.print()函数打印展平后的张量。

代码示例：
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = tf.reshape(t1, [6])
tf.print(t2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]

以上代码将t1张量展平为形状为的张量，并使用tf.print()函数打印结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tf.keras.layers.Flatten详解](https://blog.csdn.net/qq_19069557/article/details/127822961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [深入浅出TensorFlow2函数——tf.reshape](https://blog.csdn.net/hy592070616/article/details/129429782)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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