tf2.x怎么实现contrib.layers.flatten
时间: 2024-04-30 14:24:05 浏览: 17
在tf2.x中,可以使用tf.keras.layers.Flatten()来实现contrib.layers.flatten的功能。tf.keras.layers.Flatten()会将输入展平成一维数组。具体实现如下:
```python
import tensorflow as tf
input_data = tf.random.normal([32, 28, 28, 3])
# 使用tf.keras.layers.Flatten()将输入数据展平
flatten_layer = tf.keras.layers.Flatten()
output_data = flatten_layer(input_data)
print(output_data.shape) # 输出:(32, 2352)
```
其中,input_data是一个大小为[32, 28, 28, 3]的四维张量,即批量大小为32,每张图片大小为28x28,颜色通道数为3。通过tf.keras.layers.Flatten()将它展平成了大小为[32, 2352]的二维张量。
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