ollama本地部署更改为Gpu运行模式
时间: 2024-05-24 11:09:10 浏览: 6405
大模型部署-基于Java+多GPU实现LLaMA2推理部署-附项目源码-优质项目实战.zip
ollama是一种文本相似度计算工具,将其部署在GPU上可以加速其计算速度。以下是ollama本地部署更改为GPU运行模式的步骤:
1. 安装CUDA和cuDNN:由于ollama需要GPU进行计算,因此需要安装CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官网下载安装。
2. 安装Python和依赖库:ollama是基于Python开发的,需要安装Python和相关依赖库。您可以使用pip命令安装依赖库。
3. 下载ollama源代码:您可以从GitHub上下载ollama的源代码。
4. 编译安装ollama:进入ollama源代码目录,执行以下命令进行编译安装:
```
python setup.py build_ext --inplace
python setup.py install
```
5. 修改配置文件:在ollama的配置文件中,将计算模式修改为GPU模式。
```
[computing]
mode = gpu
```
6. 运行ollama:启动ollama时,它会自动检测您的GPU并使用它进行计算。
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