利用matlab生成8PSK和16PSK信号的混合信号并且分离混合信号得到分离后信号的时序图的代码

在MATLAB中，我们可以使用comm库中的函数来生成8-PSK（相移键控）和16-PSK信号，并通过频谱分析或滤波技术混合它们。然后，可以利用自适应解码方法或者特定的同步技术来分离这两个信号。下面是一个简单的示例代码：

% 导入所需库
import comm.*
import dsp.*

% 设置参数
bitRate = 500e3; % 波特率
carrierFreq = 1e6; % 载波频率
modulationOrder = [8 16]; % PSK阶数

% 创建PSK modulator对象
modulators = comm.PSKModulator('BitInput', true, 'PhaseShifts', pi/(modulationOrder+1));

% 创建信道模拟（假设为AWGN Channel）
channel = comm.AWGNChannel('NoiseMethod', 'Signal to noise ratio (SNR)', 'SNR', 20); % 20dB SNR作为例子

% 生成数据比特流
data = randi([0 1], 1, bitRate*1000, 'int32'); % 长度足够长的随机二进制序列

% 分别对8-PSK和16-PSK进行调制
symbols_8psk = modulators(data, modulationOrder(1));
symbols_16psk = modulators(data, modulationOrder(2));

% 混合信号
mixed_signal = symbols_8psk + symbols_16psk;

% 通过信道传输
received_mixed_signal = channel(mixed_signal, carrierFreq);

% 解调并分离信号
% 这里我们仅做基本的解调示例，实际可能需要更复杂的同步和解码技术
demodulators = comm.PSKDemodulator('BitOutput', true, 'PhaseShifts', pi/(modulationOrder+1));
demodulated_8psk = demodulators(received_mixed_signal);
demodulated_16psk = demodulators(received_mixed_signal, modulationOrder(2));

% 画出时序图
figure;
t = (0:length(demodulated_8psk)-1)/bitRate;
subplot(2,1,1), plot(t, demodulated_8psk), title('8-PSK Demodulated Signal');
subplot(2,1,2), plot(t, demodulated_16psk), title('16-PSK Demodulated Signal');

% 结果展示部分省略了一些细节，如实际应用可能需要进一步处理和同步等