利用matlab代码生成8PSK和16PSK信号的混合信号并且分离该混合信号得到分离后信号的时序图

在MATLAB中，生成8PSK和16PSK信号并混合它们，然后再通过适当的解调技术分离这两个信号通常涉及以下几个步骤：

1. **生成8PSK和16PSK信号**:
使用`comm.PSKModulator`函数可以创建这两个信号。例如，假设数据分别是8PSK和16PSK的二进制序列：

   % 创建8PSK modulator
   psk8 = comm.PSKModulator('BitInput', true, 'PhaseOffset', 0, 'ModulationOrder', 8);
   
   % 创建16PSK modulator
   psk16 = comm.PSKModulator('BitInput', true, 'PhaseOffset', 0, 'ModulationOrder', 16);
   
   % 示例数据
   data8 = randi([0 1], 100, 1); % 8PSK数据
   data16 = randi([0 1], 100, 1); % 16PSK数据

   % 对数据应用调制
   signal8 = psk8(data8);
   signal16 = psk16(data16);

2. **混合信号**:
使用`+`运算符将两个信号相加，形成混合信号：

   mixedSignal = signal8 + signal16;

3. **模拟传输**:
如果需要，可以添加一些噪声或者其他模拟传输效果。

4. **解调混合信号**:
首先，使用一个通用的解调器，如`comm.Demodulator`，然后指定正确的解码器（如PSK）以适应混频后的信号：

   demod = comm.Demodulator('SampleRate', 1, 'OutputDataType', 'double');
   recoveredData = demod(mixedSignal);

5. **显示时序图**:
最后，你可以使用`plot`函数查看每个信号和恢复后的信号的时序图：

   subplot(2,1,1)
   plot(t, signal8, 'b', t, signal16, 'r')
   title('Original PSK Signals')
   legend('8PSK', '16PSK')

   subplot(2,1,2)
   plot(t, recoveredData, 'g')
   title('Recovered Signal after Demodulation')
   xlabel('Time (s)')
   ylabel('Amplitude')

其中`t`是一个时间向量，可以根据实际需求自定义。