YOLOv7训练报错RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
时间: 2024-01-07 17:23:49 浏览: 35
根据提供的引用内容,你遇到的问题是YOLOv7训练报错RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64。这个错误是由于你的torch版本不支持将float类型直接转换为long int类型的数据。解决这个问题的方法有两种:
方法一:修改代码
在lib软件包中找到core软件包下的postprocess.py文件,找到第30行的代码:
```python
gain = torch.ones(7, device=targets.device)
```
将这行代码修改为:
```python
gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()
```
然后重新运行train.py,这样就可以成功解决这个问题。
方法二:降低torch版本
另一种解决方法是降低torch的版本。你可以尝试使用较旧的torch版本,因为较新的torch版本可能会出现这个问题。你可以通过以下命令降低torch版本:
```shell
pip install torch==<version>
```
其中,<version>是你想要安装的torch版本号。安装完成后,重新运行train.py,应该就能够解决这个问题。
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yolov3报错RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
这个错误通常是因为代码中使用了int()函数将浮点数转换为整数,但是这个浮点数的值太大,超出了int类型的范围,导致转换失败。解决方法是使用round()函数对浮点数进行四舍五入,然后再进行类型转换,如下所示:
```python
# 原代码
x = 3.1415926
y = int(x)
# 修改后的代码
x = 3.1415926
y = int(round(x))
```
这样就可以避免出现上述错误了。另外,还可以使用numpy库中的astype()函数将浮点数转换为int类型,这个函数可以自动将超出int范围的浮点数进行取整,如下所示:
```python
import numpy as np
# 将浮点数转换为int类型
x = np.array([1.1, 2.2, 3.3])
y = x.astype(np.int64)
```
yolov5训练出现RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
这个错误是由于数据类型转换错误引起的。当尝试将Float类型的结果转换为__int64类型时,会出现这个错误。为了解决这个问题,你可以尝试修改对应的代码,使用正确的数据类型进行转换。修改gain的类型为torch.ones(7, device=targets.device).float(),这样就可以将Float类型的结果正确地转换为__int64类型。