RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type Long为什么怎么修改

这个错误通常是因为在代码中尝试将一个浮点型的结果转换为整型，而整型的范围无法包含浮点数的值。要解决这个错误，你可以使用以下方法之一：

1. 确保你的代码中没有将浮点型的结果赋值给整型变量或使用整型运算符。

2. 如果你确实需要将浮点型的结果转换为整型，你可以使用 int() 函数将其四舍五入为整数，或者使用 math.floor() 或 math.ceil() 函数将其向下或向上取整。

3. 你也可以使用 NumPy 库中的 astype() 函数将浮点型数组转换为整型数组。

具体的修改方法需要根据你的代码具体情况而定。希望这些方法可以帮助你解决这个错误。

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RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long long

当使用BCEWithLogitsLoss()函数时，出现"RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type Long"的错误通常是由于输入类型不匹配引起的。根据引用和引用的描述，这个错误是因为在使用BCEWithLogitsLoss()函数时，输出结果的数据类型是浮点型（Float），而期望的输出类型是长整型（Long）。这种类型不匹配导致了错误的发生。

解决这个问题的方法是将输出结果的数据类型转换为与期望的输出类型相匹配。根据引用的描述，可以使用torch.long()函数将输出结果转换为长整型。通过这种方式，你可以将浮点型的输出结果转换为长整型，从而避免这个错误的发生。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type Long](https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/115436554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int

这个错误通常发生在试图将浮点数转换为整数类型时。在某些情况下，你可能需要将结果类型转换为整数类型。你可以使用`int()`函数将浮点数转换为整数，例如：

result = float_number
output = int(result)

请确保你正在使用正确的转换函数，并检查你的代码逻辑以确保结果类型正确地与期望的输出类型匹配。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和上下文，以便我可以更好地帮助你解决问题。