RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
时间: 2023-09-22 11:08:31 浏览: 27
这个错误通常是由于代码中将一个浮点型的值强制转换为整型而导致的。在Python中,如果浮点型数值被强制转换为整型,会将小数部分截去,只保留整数部分。但是如果强制转换后的整型数值超出了整型的范围,就会出现上述错误。
解决这个问题的方法是:将浮点型的值进行四舍五入或者取整操作,然后再进行类型转换。例如:
```python
a = 3.6
b = int(round(a)) # 对a进行四舍五入操作,得到整型数值b
```
或者:
```python
a = 3.6
b = int(a) # 对a进行取整操作,得到整型数值b
```
这样就可以避免类型转换错误导致的异常了。
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YOLOv7训练报错RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
根据提供的引用内容,你遇到的问题是YOLOv7训练报错RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64。这个错误是由于你的torch版本不支持将float类型直接转换为long int类型的数据。解决这个问题的方法有两种:
方法一:修改代码
在lib软件包中找到core软件包下的postprocess.py文件,找到第30行的代码:
```python
gain = torch.ones(7, device=targets.device)
```
将这行代码修改为:
```python
gain = torch.ones(7, device=targets.device).long()
```
然后重新运行train.py,这样就可以成功解决这个问题。
方法二:降低torch版本
另一种解决方法是降低torch的版本。你可以尝试使用较旧的torch版本,因为较新的torch版本可能会出现这个问题。你可以通过以下命令降低torch版本:
```shell
pip install torch==<version>
```
其中,<version>是你想要安装的torch版本号。安装完成后,重新运行train.py,应该就能够解决这个问题。
yolov5训练出现RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type __int64
这个错误是由于数据类型转换错误引起的。当尝试将Float类型的结果转换为__int64类型时,会出现这个错误。为了解决这个问题,你可以尝试修改对应的代码,使用正确的数据类型进行转换。修改gain的类型为torch.ones(7, device=targets.device).float(),这样就可以将Float类型的结果正确地转换为__int64类型。