如果你经常需要对同一组workarea和Key_fld查询，可以考虑添加一个索引来加速。索引可以大大加快范围查询的速度。如何添加索引

在SQL中，添加索引是为了提高特定列（或一组列）查询性能的一种方式。以下是向`history_CAS`表的`workarea`和`Key_fld`列添加复合索引的一般步骤：

1. **选择合适的列**：在这个例子中，你需要在`workarea`和`Key_fld`这两列上创建索引，因为这两个列是你查询过滤的关键。

2. **确定索引类型**：对于这种范围查询，B树索引通常最适合，因为它支持高效的范围查找。在MySQL中，你可以通过`KEY`或`INDEX`关键字来指定索引类型，例如：

   CREATE INDEX idx_history_CAS_workarea_Key_fld ON history_CAS(workarea, Key_fld);

或者在PostgreSQL中，使用：

   CREATE INDEX idx_history_CAS_workarea_Key_fld ON history_CAS (workarea, Key_fld);

3. **考虑覆盖索引**：如果查询只需要使用`workarea`和`Key_fld`的信息，而不需要额外的数据，那么创建一个包含这两个字段的“覆盖”索引会更好，因为它可以直接从索引中返回结果，无需回表。

4. **定期维护**：索引并非一劳永逸，随着时间推移，如果数据更新频繁，可能会导致索引不再是最优的。因此，定期检查并重新构建索引（如通过`ANALYZE`命令）可以帮助保持其效率。

5. **注意索引大小和数量**：过多或过大的索引会占用磁盘空间，影响写入操作。确保索引设计合理，既要考虑到查询效率，也要考虑写入性能。

记得在实施前备份你的数据，以防万一，并在生产环境中测试新索引的效果。创建索引后，你可以通过执行类似`EXPLAIN`分析来检查查询是否利用了新索引。