``` data_frame = pd.read_sql(query, odconn) ```输出Workarea为7，Key_Fld为2463 的Maint Msg Number

data_frame = pd.read_sql(query, odconn)```这行代码是一个从SQL数据库读取数据并存储到pandas DataFrame中的操作。其中`query`是你要执行的SQL查询语句，`odconn`应该是一个连接到数据库的连接对象。

如果想要找到Workarea为7且Key_Fld为2463的Maint Msg Number（维护消息编号），你需要在查询语句中添加相应的条件。假设Maint Msg Number列的名称为'msg_number'，你可以这样写：

SELECT msg_number
FROM table_name -- 将table_name替换为实际的数据表名
WHERE Workarea = 7 AND Key_Fld = 2463;

运行这个查询后，结果会被存储在`data_frame`中，对应的Maint Msg Number就是你想找的那个值。如果你想要获取单个值，而不是整个列，可以进一步指定`query`为只返回一条记录：

SELECT msg_number
FROM table_name
LIMIT 1
WHERE Workarea = 7 AND Key_Fld = 2463;

然后在Python中读取出来，例如：

msg_number = data_frame.query("Workarea == 7 and Key_Fld == 2463").iloc['msg_number']

相关问题

``` data_decode_xx = data_frame_MSG.query(f"Workarea == {data_decode[0]} and Key_Fld == {data_decode[1]}") ```改写

这个代码片段是用Pandas库在Python中执行SQL查询，目的是从名为"data_frame_MSG"的数据框中筛选出特定的工作区域（Workarea）和键字段（Key_Fld）。其中，`data_decode`是一个列表或数组，包含两个值，会被用来作为查询条件。

我们可以将其翻译成更易读的语句：

根据数据解码（data_decode）的第一个元素（`data_decode`），找到对应的工作区域（Workarea），并且匹配第二个元素（`data_decode`）所指定的键字段（Key_Fld），然后获取满足这些条件的数据行。

改写后的版本如下：

filtered_data = data_frame_MSG[
    data_frame_MSG['Workarea'] == data_decode[0]
    & data_frame_MSG['Key_Fld'] == data_decode
]

这里创建了一个新的DataFrame `filtered_data`，其中包含了工作区域为`data_decode`且键字段为`data_decode`的所有记录。

``` msg_number = data_frame.query("Workarea == 7 and Key_Fld == 2463") ```获取列名为Maint Msg Number的值

在给定的代码片段中，`data_frame` 是一个pandas DataFrame（数据框），`query()` 方法用于根据特定条件筛选数据。这里的查询语句是 `"Workarea == 7 and Key_Fld == 2463"`，它指定了两个过滤条件：`Workarea` 列的值必须等于 7，同时 `Key_Fld` 列的值必须等于 2463。

`msg_number = data_frame.query("Workarea == 7 and Key_Fld == 2463")` 这行代码执行了查询并返回一个新的DataFrame，其中仅包含满足这两个条件的所有行。接着，变量 `msg_number` 存储了这个新的子集数据，即 Workarea 为 7 并且 Key_Fld 为 2463 的行。

如果DataFrame中有名为 "Maint Msg Number" 的列，那么这个新DataFrame `msg_number` 将只包含符合查询条件的那行的 "Maint Msg Number" 值。你可以通过以下方式获取该列的数据：

msg_numbers = msg_number["Maint Msg Number"]

这会把 "Maint Msg Number" 列的所有元素提取出来，存储在一个新的Series对象`msg_numbers`中。注意，如果没有这个列，将会引发KeyError，所以最好先检查列是否存在。