list.findtext 两列

`list.findtext` 是一种在列表中查找特定文本的方法，通常出现在数据分析软件如Excel或一些编程语言中。如果你有两个列表（例如一列包含关键词，另一列包含需要搜索的文本），你可以使用它来寻找某个关键词在另一个列表中的对应位置。

例如，在Excel中，假设你有一个“Keywords”列和一个“Texts”列，你可以这样查找：

=INDEX('Texts'!A:A, MATCH(TRUE, FIND('Keywords'!A1, 'Texts'!B:B), 0))

这里，`FIND('Keywords'!A1, 'Texts'!B:B)` 会搜索列B中是否有 'Keywords' 列的第一行（A1）作为子串，如果找到就会返回匹配的位置；`MATCH(TRUE, ..., 0)` 是确认首次找到的地方，`TRUE` 表示找到了，`0` 表示从左到右搜索。

如果你在Python中，比如Pandas，也可以类似地操作：

import pandas as pd
df['Position'] = df['Keywords'].apply(lambda x: df['Texts'].str.contains(x).idxmax())

这将在'Texts'列中查找每个'Keywords'列元素的第一个匹配，并将其索引存储在新的'Position'列中。

相关问题

import pandas as pd import requests import xml.etree.ElementTree as ET # 读取 CSV 文件 df = pd.read_csv('coordinates.csv') # 构造请求 URL COORDS = ';'.join([f"{row['latitude']},{row['longitude']}" for index, row in df.iterrows()]) URL = f"http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations/{COORDS}?o=xml&key=YOUR_BING_MAPS_KEY" # 发送请求 response = requests.get(URL) # 解析响应 root = ET.fromstring(response.content) for location in root.findall(".//{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Location"): address = location.find("{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Address") latitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Latitude') longitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Longitude') formatted_address = address.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}FormattedAddress') print(f"{latitude}, {longitude}: {formatted_address}")修改以上代码，将经纬度以及输出结果都以csv格式保存到桌面

import pandas as pd
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
import os

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('coordinates.csv')

# 构造请求 URL
COORDS = ';'.join([f"{row['latitude']},{row['longitude']}" for index, row in df.iterrows()])
URL = f"http://dev.virtualearth.net/REST/v1/Locations/{COORDS}?o=xml&key=YOUR_BING_MAPS_KEY"

# 发送请求
response = requests.get(URL)

# 解析响应
root = ET.fromstring(response.content)
results = []

for location in root.findall(".//{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Location"):
address = location.find("{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Address")
latitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Latitude')
longitude = location.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Point/{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}Longitude')
formatted_address = address.findtext('{http://schemas.microsoft.com/search/local/ws/rest/v1}FormattedAddress')
results.append([latitude, longitude, formatted_address])

# 保存结果到CSV文件
df_results = pd.DataFrame(results, columns=['latitude', 'longitude', 'formatted_address'])
df_results.to_csv(os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop', 'results.csv'), index=False)

# 输出结果
print(df_results)

from lxml import etree# 打开XML文件with open('enwiki-latest-pages-articles.xml', 'rb') as f: # 创建解析器 parser = etree.XMLPullParser(['start', 'end']) # 循环遍历XML文件 for line in f: parser.feed(line) for event, elem in parser.read_events(): if event == 'end' and elem.tag == '{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}page': # 输出页面的标题和内容 title = elem.findtext('{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}title') text = elem.findtext('{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}revision/{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}text') print(title, text[:100]) # 清空元素 elem.clear() # 跳过子元素 while elem.getprevious() is not None: del elem.getparent()[0] del elem 解释每一行代码

1. `from lxml import etree`: 导入lxml库中的etree模块，用于解析XML文件。

2. `with open('enwiki-latest-pages-articles.xml', 'rb') as f:`: 打开XML文件，使用二进制模式读取文件。

3. `parser = etree.XMLPullParser(['start', 'end'])`: 创建解析器，指定要解析的事件类型为开始和结束。

4. `for line in f: parser.feed(line)`: 循环遍历XML文件中的每一行，将其传递给解析器。

5. `for event, elem in parser.read_events():`: 遍历解析器中的事件和元素。每次循环处理一个事件和一个元素。

6. `if event == 'end' and elem.tag == '{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}page':`: 判断当前事件是否为元素结束事件，并且元素的标签为页面（page）。

7. `title = elem.findtext('{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}title')`: 在页面元素中查找标题（title）元素的文本内容。

8. `text = elem.findtext('{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}revision/{http://www.mediawiki.org/xml/export-0.10/}text')`: 在页面元素中查找修订（revision）元素下的文本（text）元素的文本内容。

9. `print(title, text[:100])`: 输出页面的标题和内容的前100个字符。

10. `elem.clear()`: 清空当前元素，以释放内存。

11. `while elem.getprevious() is not None: del elem.getparent()[0]`: 删除当前元素的前一个兄弟元素（如果有）。

12. `del elem`: 删除当前元素，以释放内存。