yolov5如何在检测的时候更改类别名称

在使用YOLOv5进行对象检测时，更改类别名称可以通过修改模型配置文件和类别标签文件来实现。

首先，我们需要打开YOLOv5的模型配置文件，通常是一个以".yaml"为后缀的文件。在该文件中，我们可以找到类别名称的列表。我们可以根据需要将其修改为我们希望的新类别名称。例如，如果原始类别列表是["person", "car", "dog"]，我们可以将其更改为["person", "automobile", "animal"]。保存并关闭文件。

其次，我们需要打开类别标签文件，该文件包含所有类别的标签。默认情况下，此文件通常是一个以".txt"为后缀的文本文件，每行包含一个类别名称。我们可以按照与模型配置文件相同的方式修改类别名称，将名称更改为我们希望的新名称。保存并关闭文件。

然后，我们需要重新运行YOLOv5的检测脚本，使用更新后的模型配置文件和类别标签文件。可以使用命令行或脚本来执行此操作。示例命令如下：

python detect.py --weights weights.pt --cfg new_config.yaml --names new_labels.txt

其中，"--weights"参数指定了训练好的模型权重文件，"--cfg"参数指定了更新后的模型配置文件，"--names"参数指定了更新后的类别标签文件。

运行检测脚本后，YOLOv5将使用新的配置文件和类别标签文件进行对象检测，输出的结果将包含更新后的类别名称。

需要注意的是，修改类别名称后，模型需要重新进行训练或迁移学习以获得更好的效果。这仅仅是在检测时更改显示的类别名称，并不会改变模型对对象的识别能力。