yolov5修改输出检测框名称

YOLOv5是一个流行的实时目标检测模型，它默认会输出预设类别对应的检测框。如果你想修改输出的检测框名称，这通常发生在你需要自定义分类或与特定任务相关的标签时。

在YOLOv5中，你可以通过以下几个步骤来修改输出的检测框名称：

1. **更改配置文件**：YOLOv5的配置文件通常是`.yaml`格式，其中包含了模型的各类信息，包括类别名称。打开`config.yaml`文件，找到`names:`字段，这是类别名称列表。将原有的类别名替换为你需要的名称。

names: ['新类别1', '新类别2', ...] # 替换为自定义类别名称

2. **训练模型时指定类别**：如果你已经有一个预训练的模型，或者想从头开始训练，记得在训练命令中指定新的类别名称，例如：

   python train.py --data /path/to/your/data --cfg config.yaml --names new_classes.txt

这里`new_classes.txt`应包含新类别名称，每行一个。

3. **预测时转换类别**：对于已经在测试阶段的模型，你可以通过编写Python脚本来动态修改类别名称。例如，读取模型的类别并替换它们：

   import torch
   from models.common import load_model

   model = load_model('weights/best.pt')  # 加载权重
   old_classes = model.module.names  # 获取原类别
   new_classes = ['新类别1', '新类别2']  # 新类别
   model.module.names = new_classes  # 设置新的类别名称

4. **可视化工具**：如果你使用了如`mmdet.detect`之类的可视化工具，也要相应更新显示名称。

记得保存修改后的配置，并在每次操作前备份原始文件，以防丢失重要设置。