transform = transforms.Compose([transforms.RandomCrop(96), transforms.ToTensor()]) 是什么意思
时间: 2024-06-01 19:07:42 浏览: 76
pytorch-transforms.Resize()用法.pdf
这段代码使用了PyTorch中的transforms模块,将两个数据预处理操作组合成了一个transform对象。其中:
- `transforms.RandomCrop(96)`表示对输入的图像进行随机裁剪,将图像裁剪成96x96大小的随机区域。
- `transforms.ToTensor()`表示将裁剪后的图像转换为PyTorch中的张量(tensor)格式。
这个transform对象可以被传递给PyTorch中的Dataset对象,用于对数据进行预处理。在训练神经网络时,数据预处理是十分重要的一步,它可以提高模型的训练效果,加快训练速度。
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