java macd
时间: 2023-08-30 14:05:52 浏览: 45
MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术分析指标,它的计算方法基于移动平均线。在Java中,你可以通过以下步骤来计算MACD指标:
1. 计算12日EMA(Exponential Moving Average)和26日EMA,分别称为EMA12和EMA26。
2. 计算EMA12和EMA26的差值,称为DIF(Difference)。
3. 计算DIF的9日EMA,称为DEA(DIF的Exponential Moving Average)。
4. 计算DIF和DEA的差值,称为MACD。
下面是Java代码示例:
```java
public class MACD {
/**
* 计算EMA
* @param data 数据数组
* @param n 计算EMA的周期
* @return EMA数组
*/
public static double[] getEMA(double[] data, int n) {
double[] ema = new double[data.length];
double alpha = 2.0 / (n + 1);
ema[0] = data[0];
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
ema[i] = alpha * data[i] + (1 - alpha) * ema[i - 1];
}
return ema;
}
/**
* 计算MACD
* @param data 数据数组
* @param shortPeriod 短周期
* @param longPeriod 长周期
* @param signalPeriod 信号周期
* @return MACD数组
*/
public static double[] getMACD(double[] data, int shortPeriod, int longPeriod, int signalPeriod) {
double[] emaShort = getEMA(data, shortPeriod);
double[] emaLong = getEMA(data, longPeriod);
double[] dif = new double[data.length];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
dif[i] = emaShort[i] - emaLong[i];
}
double[] dea = getEMA(dif, signalPeriod);
double[] macd = new double[data.length];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
macd[i] = (dif[i] - dea[i]) * 2;
}
return macd;
}
}
```
使用示例:
```java
double[] data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
double[] macd = MACD.getMACD(data, 5, 10, 9);
for (double d : macd) {
System.out.println(d);
}
```
以上代码将输出MACD数组。注意,这里的数据数组可以是任意股票价格、指数等时间序列数据,只需要按照时间顺序排列即可。