stata中定义一个新的变量,原有变量中大于0它取1,等于0或缺失它取0
时间: 2024-02-11 18:08:08 浏览: 36
您可以使用Stata中的generate命令来创建新变量,并使用条件语句来设置其值。以下是一个示例代码:
```
generate newvar = 0
replace newvar = 1 if oldvar > 0 & !missing(oldvar)
```
这将创建一个名为newvar的新变量,并将其初始化为0。然后,使用replace命令将值为大于0且不缺失的oldvar设置为1。如果oldvar等于0或缺失,则newvar仍保持为0。
相关问题
stata如何根据一个变量中的数据生成多个0-1变量
Stata中可以使用`tabulate`命令来生成多个0-1变量。具体步骤如下:
1. 使用`tabulate`命令生成一个变量的频数表,例如:
```
tabulate var1
```
2. 在频数表中,找到需要生成0-1变量的那个变量的变量名,例如`var1`。
3. 使用`egen`命令生成多个0-1变量,例如:
```
egen var1_0to1 = anycount(var1==1)
egen var1_1to2 = anycount(var1==2)
egen var1_2to3 = anycount(var1==3)
```
这里,`anycount()`函数会计算`var1`中等于1、等于2和等于3的观测值的个数,并生成一个新的变量,变量名分别为`var1_0to1`、`var1_1to2`和`var1_2to3`。如果需要生成更多的0-1变量,可以按照类似的方式进行。
4. 如果需要将生成的0-1变量保存到数据集中,可以使用`save`命令,例如:
```
save new_dataset.dta, replace
```
这里,将生成的新的数据集保存为`new_dataset.dta`,并覆盖原有的数据集。
代码生成(stata中求某一变量值为0对应的解释变量个数怎么写?
在 Stata 中,求某一变量值为0对应的解释变量个数可以使用以下代码实现:
```
regress dependent_variable independent_variables
test independent_variable = 0
```
其中,dependent_variable 是你要回归的因变量,independent_variables 是你要回归的自变量。在代码的第二行中,使用 test 命令来检验某个自变量是否等于0,如果检验结果为显著,说明该自变量对因变量的解释能力较强。在 Stata 的回归结果中,可以看到每个变量的 t 值,如果 t 值很大(绝对值大于2),则表明该变量对因变量的解释能力较强。
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