numpy读取csv文件，并将其中所有的的∞字符转化为数值4

当我们在使用 numpy 读取 csv 文件时，我们可以使用以下代码：

import numpy as np

# 使用 genfromtxt 函数读取 csv 文件
# delimiter 参数指定 csv 文件中的分隔符
# dtype 参数指定数据类型，这里使用字符串类型
# 使用 replace 函数将 ∞ 替换为 4，astype 函数将数据类型转换为 float 类型
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=str)
data[data == '∞'] = '4'
data = data.astype(float)

这样我们就可以将 csv 文件中的所有 ∞ 字符转换为数值 4。

相关问题

numpy读取csv文件，并将其中的某个字符转化为数值4

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=None)

# 获取需要转化的字符所在的列
column = data[:, 2]

# 将字符转化为数值
column[column == b'char'] = 4

# 更新数据
data[:, 2] = column

# 显示更新后的数据
print(data)

numpy读取csv文件，并将其中所有的的——字符转化为数值4

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=np.float64)

# 将所有——字符转化为数值4
data[data == 4] = np.nan

# 打印结果
print(data)