hive对sql的解析中，逻辑计划的生成和什么有关

在Hive对SQL语句进行解析时，生成逻辑执行计划的过程与查询语句的语法结构、查询方式、表结构以及查询优化等因素有关。

具体来说，生成逻辑执行计划的过程中，Hive会考虑以下因素：

1. 查询方式：查询方式包括SELECT、JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等查询操作，不同的查询方式会影响逻辑执行计划的生成。

2. 表结构：表结构包括表的列数、列类型、数据分布等因素，这些因素影响了查询的优化计划生成。

3. 查询优化：Hive在生成逻辑执行计划的过程中会考虑查询优化，比如列裁剪、谓词下推、Join 重排等操作，以提高查询性能。

4. 数据倾斜：如果查询中存在数据倾斜的情况，Hive会尝试使用skew join等技术来解决这个问题，影响了逻辑执行计划的生成。

在考虑以上因素的基础上，Hive会生成一个逻辑执行计划，该计划描述了查询的执行顺序、数据的处理方式，以及MapReduce任务的数量等信息。逻辑执行计划是生成物理执行计划的基础，是优化查询性能的关键。