怎么解决零向量这种情况
时间: 2023-07-07 12:25:45 浏览: 49
当向量为零向量时,两个向量的余弦相似度无法计算。可以在函数中添加特殊处理,例如返回0或者NaN。
以下是一个可能的实现方式:
```python
import numpy as np
def _magnitude(cv):
return np.sqrt(cv.T.dot(cv)[0, 0])
def _cossim(cv1, cv2):
mag1 = _magnitude(cv1)
mag2 = _magnitude(cv2)
if mag1 == 0 or mag2 == 0:
return 0 # 如果有一个向量为零向量,则余弦相似度为0
else:
return cv1.T.dot(cv2)[0, 0] / (mag1 * mag2)
```
在这个实现中,如果其中一个向量为零向量,则会返回0。如果需要返回NaN,则可以使用numpy中的nan函数,将返回值改为:
```python
return np.nan
```
这样就可以处理零向量的情况了。