matplotlib imshow和show的区别
时间: 2023-11-05 08:35:19 浏览: 26
`imshow()` 是 matplotlib 库中的一个函数,用于显示图像,而 `show()` 是 matplotlib 库中的一个函数,用于显示所有的绘图。在使用 `imshow()` 函数时,我们需要先使用该函数将图像显示出来,然后再使用 `show()` 函数将绘图显示出来。同时, `show()` 函数会阻塞当前程序的执行,直到窗口关闭或者用户按下关闭按钮。因此,如果我们需要多次显示图像,可以使用 `imshow()` 函数多次显示,然后只使用一次 `show()` 函数即可。
相关问题
matplotlib imshow
Matplotlib的`imshow`函数用于显示图像数据。它接受一个二维数组作为输入,并将其呈现为彩色或灰度图像。
以下是使用`imshow`函数显示图像的基本示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个随机的二维数组作为图像数据
image_data = np.random.rand(100, 100)
# 使用imshow显示图像
plt.imshow(image_data, cmap='gray')
plt.colorbar() # 添加一个颜色条
plt.show()
```
在上面的示例中,我们首先导入了`matplotlib.pyplot`模块和`numpy`模块。然后,我们创建了一个随机的二维数组作为图像数据。
接下来,我们使用`imshow`函数显示图像数据。通过设置`cmap='gray'`,我们将图像显示为灰度图像。您还可以选择其他颜色映射,如`cmap='viridis'`或`cmap='jet'`,以显示不同的颜色效果。
最后,我们使用`colorbar`函数添加一个颜色条,它可以帮助我们解释图像中不同颜色的含义。
最后,使用`plt.show()`函数显示图像。这将打开一个新窗口显示图像。
请注意,您需要安装Matplotlib和NumPy库才能运行上述代码。您可以使用以下命令在终端中安装它们:
```
pip install matplotlib numpy
```
希望这可以帮助您使用`imshow`函数显示图像数据。如果您有任何进一步的问题,请随时提问!
matplotlib.pyplot中imshow和show
引用中的示例说明了在matplotlib.pyplot中使用imshow()函数来显示图像。imshow()函数可以将数据显示为图像,即在2D常规栅格上。imshow()函数可以接受不同类型的数据作为输入,如数组、矩阵等。这个函数可以用来绘制灰度图像、彩色图像以及其他类型的图像。在使用imshow()函数之后,需要调用show()函数来显示图像。show()函数会打开一个窗口并显示图像。它会等待用户关闭窗口后才会继续执行程序的其他部分。所以,要在使用imshow()函数后显示图像,需要调用show()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python matplotlib.pyplot.imshow()用法及代码示例](https://blog.csdn.net/weixin_39683021/article/details/116163352)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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