Matplotlib库的imshow函数来代替

Pillow库的Image.show函数。

Matplotlib库的imshow函数可以显示图片，而且支持更多的参数设置，例如调整图片的颜色、缩放大小、添加标签等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取图片
img = plt.imread('example.jpg')

# 显示图片
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

这段代码中，首先使用`plt.imread`函数读取了一张图片，然后使用`plt.imshow`函数将图片显示出来。使用`plt.axis('off')`可以去掉图片的坐标轴，使图片更加美观。最后使用`plt.show`函数显示图片。

需要注意的是，Matplotlib库的imshow函数默认使用彩色模式显示图片，如果要显示灰度图片，可以使用`cmap`参数指定颜色映射表。例如，`cmap='gray'`表示使用灰度颜色映射表。另外，还可以使用`interpolation`参数指定图片的插值方式，例如`interpolation='nearest'`表示使用最近邻插值。

相关问题

d2l.plt.imshow(img)可以用什么函数代替

可以使用matplotlib库中的pyplot模块中的imshow()函数来代替d2l.plt.imshow()函数，例如：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.imshow(img)
plt.show()

其中，img是一个Image对象，它可以通过d2l.Image.open()函数或者其他方式创建。通过调用plt.imshow()函数，我们可以将Image对象中的图像显示出来。如果需要显示的图像比较大，可以使用plt.figure()函数来创建一个新的窗口，并设置窗口的大小，例如：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.imshow(img)
plt.show()

这个例子中，plt.figure()函数用于创建一个新的窗口，并设置窗口的大小，plt.imshow()函数用于显示图像，plt.show()函数用于显示图像窗口。

d2l.set_figsize() img = d2l.Image.open(temp_name) d2l.plt.imshow(img)可以用什么函数代替

d2l.set_figsize()函数可以使用matplotlib库中pyplot模块中的figure()函数来代替，例如：

from matplotlib import pyplot as plt

plt.figure(figsize=(width, height))

其中，width和height是窗口的宽度和高度，单位为英寸。通过调用plt.figure()函数，我们可以创建一个新的窗口，并设置窗口的大小。

d2l.Image.open()函数和d2l.plt.imshow()函数可以使用Pillow库中的Image模块和matplotlib库中pyplot模块中的imshow()函数来代替，例如：

from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt

img = Image.open(temp_name)
plt.imshow(img)
plt.show()

其中，temp_name是图片文件的路径。通过调用Image.open()函数，我们可以打开指定路径下的图片文件，并返回一个Image对象。通过调用plt.imshow()函数，我们可以将Image对象中的图像显示出来。如果需要显示的图像比较大，可以使用plt.figure()函数来创建一个新的窗口，并设置窗口的大小。