jupyter使用cv2.imshow
时间: 2023-10-28 09:53:43 浏览: 197
matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作
对于在 Jupyter Notebook 中使用 cv2.imshow() 函数显示图像,需要进行一些特殊的设置。由于 Jupyter Notebook 是基于 Web 的界面,而 cv2.imshow() 是基于本地图形界面的函数,因此直接在 Jupyter Notebook 中使用它会导致图像无法显示。
为了在 Jupyter Notebook 中显示图像,可以使用 Matplotlib 库来代替 cv2.imshow() 函数。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将图像从 BGR 转换为 RGB 格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用 Matplotlib 显示图像
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 隐藏坐标轴
plt.show()
```
上述代码首先使用 cv2.imread() 函数读取图像,然后使用 cv2.cvtColor() 函数将图像从 BGR 格式转换为 RGB 格式。最后,使用 plt.imshow() 函数显示图像,并使用 plt.axis('off') 隐藏坐标轴,最后使用 plt.show() 函数显示图像。
希望这个解决方案对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。
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