userwarning: arguments other than a weight enum or `none` for 'weights' are

这是Python中的一个警告信息，意思是"weights"参数只能接受权重枚举或者"none"，不能接受其他参数。

在机器学习和统计领域，有时候我们需要给不同的样本或特征赋予不同的权重。"weights"参数就是用来指定样本或特征的权重的。在这个警告信息中，它提醒我们只能使用权重枚举类型（比如"balanced"）或者"none"来给样本或特征赋予权重。

警告信息的目的是为了提醒我们使用正确的参数，保证我们的代码能够正常运行。在处理这个警告信息时，我们需要检查我们传入的参数是否符合要求，如果不符合，需要进行相应的修改。可以查看函数的文档或源代码来了解可接受的参数类型，或者参考示例代码来正确使用"weights"参数。

总之，这个警告信息简单明了地告诉了我们在使用"weights"参数时遇到了问题，只能接受权重枚举类型或者"none"，并提示我们应该修正这个问题。

相关问题

UserWarning: Arguments other than a weight enum or `None` for 'weights' are deprecated since 0.13 and will be removed in 0.15. The current behavior is equivalent to passing `weights=None`.

这是一个警告信息，意味着在某个版本之后，传递给 'weights' 参数的非权重枚举或 `None` 以外的参数将被弃用，并且在将来的版本中将被移除。当前的行为相当于传递 `weights=None`。建议更新代码以避免使用被弃用的参数。

C:\Program Files\Python311\Lib\site-packages\torchvision\models\_utils.py:208: UserWarning: The parameter 'pretrained' is deprecated since 0.13 and may be removed in the future, please use 'weights' instead. warnings.warn( C:\Program Files\Python311\Lib\site-packages\torchvision\models\_utils.py:223: UserWarning: Arguments other than a weight enum or `None` for 'weights' are deprecated since 0.13 and may be removed in the future. The current behavior is equivalent to passing `weights=ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1`. You can also use `weights=ResNet50_Weights.DEFAULT` to get the most up-to-date weights. warnings.warn(msg)

这个警告信息是由 `_utils.py` 文件中的代码触发的。它指出在未来版本中，`pretrained` 参数会被弃用，建议改用 `weights` 参数。另外，除了权重枚举或 `None`，其他参数值也会在未来版本中被弃用。

根据警告信息提供的建议，您可以尝试将 `pretrained` 参数替换为 `weights` 参数，并将其设置为 `ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1` 或 `ResNet50_Weights.DEFAULT`。这样可以避免警告信息，并使用最新的权重。

例如：

model = ResNet50(pretrained=False, weights=ResNet50_Weights.IMAGENET1K_V1)

请确保您的代码与 TorchVision 版本兼容，并尽量使用最新的 API。如果您仍然遇到问题，请提供更多相关的代码和报错信息，以便我能够更深入地帮助您。