第28颗: 异常值是指什么?请列举统计上的检验方法? 异常值 ( Outlier) : 检验方法:

异常值是指在数据集中与其他值显著不同的异常观测值，可能是由于测量误差、数据录入错误、自然变异或其他原因引起的。在数据分析过程中，异常值可能会对结果产生显著的影响，因此需要对其进行识别和处理。

常见的统计上的检验方法包括：

1.箱线图法（Boxplot Method）：根据数据的四分位数和四分位距离（IQR）来确定异常值的界限。

2.3σ原则（3 Sigma Rule）：根据正态分布的特性，将超出平均值±3倍标准差的数据视为异常值。

3.格拉布斯检验（Grubbs' Test）：通过计算样本数据中的最大偏离值，判断是否存在异常值。

4.帕累托图法（Pareto Chart Method）：根据帕累托原理，将数据按照重要性排序后，观察是否存在显著的异常值。

5.马氏距离法（Mahalanobis Distance Method）：通过计算数据点到数据集中心的马氏距离，判断是否属于异常值。

6.离群系数法（Outlier Coefficient Method）：通过计算数据点与数据集的距离，判断是否属于异常值。

7.局部离群点因子法（Local Outlier Factor Method）：通过计算数据点周围数据密度，判断是否属于异常值。

需要注意的是，选择合适的异常值检验方法需要根据具体情况进行，不同方法的适用范围和效果也不同。