优化下面代码，将11张频谱图整合到一起for i=1:a figure; [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度 plot(f, P); title(['IMF ' num2str(i) ' Spectrum']); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');

可以使用subplot函数将多张频谱图绘制在同一张图中，同时添加总标题，代码如下：

figure;
for i=1:a     
    [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度     
    subplot(4, 3, i); % 将多个图绘制在4行3列的区域中
    plot(f, P);     
    title(['IMF ' num2str(i) ' Spectrum']);
    xlabel('Frequency (Hz)');
    ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');
end
sgtitle('Spectra of IMFs'); % 设置总标题

这样修改后，可以将多张频谱图绘制在同一张图中，每张图占据4行3列中的一个区域，方便用户比较不同信号的频谱特性。同时，使用sgtitle函数设置总标题。

相关问题

优化下面的代码，使得生成的频谱图整合在一起for i=1:a figure; [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度 plot(f, P); title(['IMF ' num2str(i) ' Spectrum']); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');

可以将所有的频谱图绘制在同一张图中，避免了每次循环都要打开一个新的figure窗口的问题。同时，可以将循环中的计算功率谱密度的过程独立出来，以提高代码可读性。修改后的代码如下：

figure;
for i=1:a     
    [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度     
    plot(f, P);     
    hold on;
end
title('Spectra of IMFs');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');
legend('IMF 1', 'IMF 2', 'IMF 3', ...); % 根据需要设置legend

这样修改后，所有的频谱图将绘制在同一张图中，且图像会自动添加legend，方便用户查看。

优化下面算法，使其将11张频谱图绘制在同一张图中figure; for i=1:a [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度 plot(f, P); hold on; end title('Spectra of IMFs'); xlabel('Frequency (Hz)'); ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)'); legend('IMF 1', 'IMF 2', 'IMF 3', ...); %

可以使用subplot函数将多张频谱图绘制在同一张图中，同时修改图例的显示方式。代码如下：

figure;
for i=1:a     
    [f, P] = periodogram(modes(i,:), [], [], 1000); %计算信号的功率谱密度     
    subplot(4, 3, i); % 将多个图绘制在4行3列的区域中
    plot(f, P);     
    title(['IMF ' num2str(i) ' Spectrum']);
    xlabel('Frequency (Hz)');
    ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)');
end
sgtitle('Spectra of IMFs'); % 设置总标题
legend('IMF 1', 'IMF 2', 'IMF 3', ...); % 修改图例的显示方式

这样修改后，可以将多张频谱图绘制在同一张图中，每张图占据4行3列中的一个区域，方便用户比较不同信号的频谱特性。同时，使用sgtitle函数设置总标题，使用legend函数修改图例的显示方式。